Pengelompokan Pelayanan Pasien Rawat Inap dan Pasien Rawat Jalan  Berdasarkan Jenis Penyakit Pasien Menggunakan Metode Clustering  (Studi Kasus : Rumah Sakit Delia)

Selpi Monika

Selpi Monika STMIK Kaputama

Abstract viewed = 0 times

PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 0 times

Abstract

Untuk mengetahui pelayanan pasien rawat inap dan pasien rawat jalan yang terdapat di R.S delia, maka pihak rumah sakit perlu mempunyai sistem data pengelompokan pelayanan pasien rawat inap dan pasien rawat jalan berdasarkan umur pasien, jenis penyakit dan jenis pelayanan.Dianogasa penyakit adalah masalah kesehatan yang diderita atau dialami oleh seorang paien/penderita atau masyarakat. Rawat jalan merupakan salah satu unit kerja di rumah sakit yang melayani pasien berobat jalan dan tidak lebih dari 24 jam pelayanan. Rawat inap merupakan pasien yang harus ditangani langsung dirumah sakit, dan tidak diperbolehkan terlebih dahulu pulang kerumahnya clustring penganalisaan data, yang sering dimasukkan sebagai salah satu data mining.

References

[1] Isy Karima Fauzia, Budi Arif Dermawan, and Tesa Nur Padilah, “Penerapan K-Means Clustering pada Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kabupaten Karawang,” J. Sist. dan Inform., vol. 15, no. 1, 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.350.
[2] W. Aristika and W. J. Hartono, “Penerapan Clustering K-Means untuk Menentukan Pengaruh Media Sosial Facebook terhadap Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) di Kecamatan Pekanbaru Kota,” J. Ilmu Komput. dan Bisnis, vol. 11, no. 1, 2020, doi: 10.47927/jikb.v11i1.202.
[3] Y. R. Sari, A. Sudewa, D. A. Lestari, and T. I. Jaya, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Kemiskinan Provinsi Banten Menggunakan Rapidminer,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 5, no. 2, 2020, doi: 10.24114/cess.v5i2.18519.
[4] K. Handoko, “Penerapan Data Mining dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran Menggunakan Metode K-MEANS Clustering,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, 2016, doi: 10.25077/teknosi.v2i3.2016.31-40.
[5] S. Suharni, “Data Mining Analisis Cluster K-Means Pada Indeks Pembangunan Teknologi, Informasi dan Telekomunikasi,” J. Technopreneursh. Inf. Syst., vol. 3, no. 3, 2021, doi: 10.36085/jtis.v3i3.1228.
[6] S. A. Rahmah, “Klasterisasi Pola Penjualan Pestisida Menggunakan Metode K-Means Clustering ( Studi Kasus Di Toko Juanda Tani Kecamatan Hutabayu Raja ),” J. Inf. Technol. Res., vol. 1, no. 1, 2020.