Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Sosial Covid-19 Pada Kecamatan Stabat Menggunakan Metode SMART (Studi Kasus : Dinas Sosial Kabupaten Langkat)
Abstract viewed = 0 times
PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 0 times
Abstract
Saat ini manusia dan perekonomian dunia nyaris berhenti bergerak akibat Virus corona, virus ini teridentifikasi dari flu biasa. Pemerintah berupaya mengendalikan perekonomian ditengah pandemi Covid-19. Dengan menyalurkan beberapa bantuan – bantuan ke masyarakat di berbagai kota dan desa salah satunya di kota Stabat. Untuk mengetahui masyarakat mana yang paling layak menerima bantuan covid-19 sesuai dengan rangking. Diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi tidak terstruktur. Dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem pendukung keputusan ini bertujuan untuk menyediakan informasi membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan baik. Maka dari itu penulis membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat mempermudah dalam menentukan Penerima Bantuan Sosial Covid-19 Pada Kecamatan Stabat dengan menggunakan metode Spencific, Measuarable, Archivable, Realistic and Timely (SMART). Perhitungan dengan menggunakan metode Smart Bapak Alimudin Tanjung yang paling layak menjadi penerima bantuan sosial covid-19 pada Kecamatan Stabat dengan nilai 0,83 dengan criteria umur 43, jenis usaha penjual kerupuk dan pendapatan 1.200.000/bulan.
References
[2]. Daihani, D. U. (2001). Sistem Pendukung Keputusan. Elex Media Komputindo.
[3]. Fauzi, A., Marpaung, I. J. S., & Pardede, A. M. H. (2018). SISTEM PENDUKUNG PEMILIHAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI BERDASARKAN KORELASI JURUSAN DENGAN IPK UNTUK MENGETAHUI PEKERJAAN YANG TEPAT. METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, Vol. 2 No., 152–159.
[4]. Irfan Fandinata, B. S., & Ginting. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit. 2(1), 27–36.
[5]. Komputer, W. (2010). SQL Server 2008 Express. Andi Offset.
[6]. Komputer, W. (2011). Panduan Aplikasi Dan Solusi (PAS) Microsoft Visual Basic 2010 dan MySqL Untuk Aplikasi Point of Sales. Andi.
[7]. Kristanto, A. (2008). Perancangan Sistem Informasi. Gava Media.
[8]. Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi.
[9]. Mufida, A. (2020). Polemik Pemberian Bantuan Sosial Di Tengah Pandemic Covid 19. 4, 159–166.
[10]. Mulyani, S. (2016). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Daerah: Notasi Pemodelan Unified Modeling Language (UML). Abdi Sistematika.
[11]. Nasution, E., & B, I. Y. (2010). Algoritma dan Struktur Data. Graha Ilmu.
[12]. Nurjanah, S., & Lelah, L. (2020). SISTEM PENILAIAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ). 4(2).
[13]. Rahardian, R., Hidayat, N., & Dewi, R. K. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Keluarga Miskin Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process – Preference Ranking Organization for Enrichment Evaluation II ( AHP-PROMETHEE II ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(5), 1980–1985.
[14]. Sari, F. (2018). Metode dalam Pengambilan Keputusan. CV. Budi Utama.
[15]. Setiawan, A. (2020). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( STUDI KASUS : DI SMP NEGERI 38 MEDAN ). 4(2), 87–94.
[16]. Sugiarti, Y. (2013). Analisis dan Perancangan UML(Unified Modelling Language) (Pertama). Graha Ilmu.
[17]. Sutabri, T. (2012). Konsep Sistem Informasi. Andi.
[18]. Syafrida, & Hartati, R. (2020). Bersama Melawan Virus Covid 19 di Indonesia. SALAM; Jurnal Sosial & Budaya Syar-I, Vol. 7 No., 495–508. https://doi.org/10.15408/sjsbs.v7i6.15325
[19]. Utami, E., & Dhuhita, W. M. P. (2017). Langkah Mudah Belajar Struktur Data Menggunakan C/C++. PT. Elex Media Komputindo.
