Penerapan Metode Viola Jones Dalam Sistem Mendeteksi Wajah


Abstract
Deteksi wajah pada manusia menjadi sangat penting dalam perkembangan ilmu pengolahan citra digital.Penelitian tersebut telah banyak dilakukan dengan kelebihan dan kekurangannya.Dari sebuah wajah banyak informasi fitur yang dapat dibaca, misalnya mata, hidung, dan mulut. Karena alasan ini, maka metode pendeteksian wajah adalah untuk menentukan ”ya” atau “tidak” adanya wajah dalam sebuah gambar.Gambar yang diinput harus jelas, bersih dan tidak ngeblur atau rusak, dan terhalang benda lain.Gambar tidak dapat terdektsi apabila gambar tersebut gelap, dan wajah tidak lurus kedepan/berfoto miring. Gambar hewan tidak dapat terdeteksi karena sistem ini hana dapat mendeteksi wajah manusia.
References
[2] Asyhar, Rayanda. 2015. Deteksi Wajah. Jakarta: Gaung Persada (GP) Press Jakarta.
[3] Dwisnanto, P., Teguh, B., & Winduratna.B. (2012). Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones. Seminar Nasional “Science, Engineering and Technology.”
[4] Eigenface, D. A. N., & Sistem, P. (2014). Penerapan Algoritme Viola-Jones Pengenalan Wajah. Journal of Entrepreneurship Education.
[5] Manalu, Lamria, Sitorus, L. (2017). Artificial Intelligence ( Ai ) Susun Angka Bentuk Kotak 4 X 4 Menggunakan Pencarian Heuristik Dengan Algoritma. Jtiust.
[6] Santosa, Budi. 2007. “Data mining terapan dengan MATLAB”. Yogyakarta Graha Ilmu
SG Almaga. (2015). perancangan aplikasi deteksi wajah menggunakan algoritma violajones, 302. Retrieved from repository.unpas.ac.id.
[7] Siswanto, A. R. S., Nugroho, A. S., & Galinium, M. (2014). Implementation of face recognition algorithm for biometrics based time attendance system. Proceedings - 2014 International Conference on ICT for Smart Society: “Smart System Platform Development for City and Society, GoeSmart 2014”, ICISS 2014. https://doi.org/10.1109/ICTSS.2014.7013165
[8] Tjolleng, A. (2017). Pengantar Pemrograman MATLAB. In Gramedia. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004