Optimasi Chatbox Helpdesk untuk Mencari Imformasi tentang Akademik Studi Kasus di STMIK Jayakarta
Abstract viewed = 0 times
pdf (Bahasa Indonesia) downloaded = 0 times
Abstract
Di era perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini, membuat semua alat komunikasi dan informasi semakin berkembang pesat dan sangat diperlukan untuk mempermudah segala jenis pekerjaan, diantaranya yaitu chatbot helpdesk pada STMIK Jayakarta. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimasi, merancang dan menguji chatbot helpdesk pada STMIK Jayakarta dengan menerapkan algoritma Text Mining dan Algoritma TF-IDF. TF-IDF merupakan sebuah nilai yang digunakan untuk menghitung bobot sebuah kata yang muncul dalam dokumen. Metode ini juga terkenal efisien, mudah dan memiliki hasil yang akurat. Hasil Target yang ingin peneliti capai adalah membuat aplikasi Chatbot Helpdesk berbasis web yang membantu mahasiswa mencari informasi tentang akademik jika mahasiswa merasa kebingungan apa aja yang ada di portal akademik dengan menggunakan Penerapan Algoritma Text Mining dan TF-IDF di STMIK Jayakarta
References
[2] Nurjannah M, Astuti IF. PENERAPAN ALGORITMA TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY ( TF-IDF ) UNTUK TEXT MINING. 2013;8(3):110–3.
[3] Ramadhan N, Saputra MHK. Pengantar aplikasi helpdesk internal berbasis website dan mobile. 2020. 203 p.
[4] Samperura B, Suhadi M sapwan, Awangga R maulana. Panduan Untuk Membuat CHATBOT Cerdas Implementasi OpenAI Di Telegram Dan Discord. 2023. 71 p.
[5] Sarosa PDM, Muna N, Kusumawardani M, Suyono A, Azis DI yunia mulyani. pemrograman python dalam contoh dan penerapan. 2022.
[6] Anjasmara dimas reza. OPTIMASI RUTE DAN WAKTU DISTRIBUSI MENGGUNAKAN METODE CLARKE AND WRIGHT SAVING HEURISTIC DI COCA COLA OFFICIAL DISTRIBUTOR WARINGIN. 2019
