Implementasi Metode Double Exponential Smoothing untuk Aplikasi Peramalan Persediaan Barang Dagang (Studi Kasus: PT. Calispo Jaya Abadi)

Vanesha Audrey; Agus Hocky

Vanesha Audrey Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Agus Hocky

Abstract viewed = 0 times

pdf (Bahasa Indonesia) downloaded = 0 times

Abstract

PT. Calispo Jaya Abadi merupakan Perusahaan yang bergerak sebagai distributor untuk suku cadang kendaraan motor dan juga oli kendaraan. PT. Calispo Jaya Abadi saat ini menggunakan sistem informasi yang memungkinkan adanya pencatatan terhadap setiap transaksi, baik penjualan ataupun pembelian persediaan. Namun dikarenakan proses prediksi yang kurang tepat dalam analisa permintaan barang dan penentuan jumlah pembelian menyebabkan timbulnya dead stock dan slow moving stock. Solusi yang ditawarkan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan membangun aplikasi peramalan permintaan persediaan. Sehingga tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah aplikasi peramalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing berbasis web yang akan memberikan data prediksi kebutuhan persediaan berdasarkan data permintaan barang selama 12 bulan sebelumnya. Penelitian ini diharapkan mampu menghasilkan sebuah sistem informasi yang dapat membantu mengestimasi kebutuhan persediaan dengan performa yang baik dan error rate yang rendah. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi peramalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk 6 data sampel sebesar kurang dari 20% sehingga hasil perhitungan peramalan oleh aplikasi sudah dalam kategori baik.

References

[1] N. K. Sugiono and R. S. Alimbudiono, “Slow Moving and Dead Stock: Some Alternative Solutions,” Feb. 2020, doi: 10.2991/aebmr.k.200127.068.
[2] Winarti and Gustrianty, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Stock Barang Menggunakan Fuzzy,” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 2, pp. 115–120, 2019.
[3] S. Wardah, “Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan),” Tembilahan, 2016.
[4] E. Y. Nugraha and I. W. Suletra, “Analisis Metode Peramalan Permintaan Terbaik Produk Oxycan pada PT. Samator Gresik,” Semin. dan Konf. Nas. IDEC, pp. 2579–6429, 2017, [Online]. Available: https://www.google.com/search?rlz=1C1CHBF_enID883ID884&ei=4cpdXt6OD47RrQHjm5jIDA&q=jurnal+tentang+metode+peramalan&oq=jurnal+tentang+peramalan&gs_l=psy-ab.3.4.0l3j0i22i30l7.1592741.1598642..1602835...1.2..0.203.2703.14j10j1......0....1..gws-wiz.......0i71.
[5] H. D. E. Sinaga, N. Irawati, and S. Informasi, “Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan,” Jurteksi, vol. IV, no. 2, pp. 197–204, 2018.
[6] S. Ikhlaashi and H. P. Putro, “Komparasi Dua Teknik Black Box Testing: Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis,” Annu. Res. Semin., vol. ISBN, no. 1, pp. 978–979, 2019.
[7] A. Hendini, “PEMODELAN UML SISTEM INFORMASI MONITORING PENJUALAN DAN STOK BARANG (STUDI KASUS: DISTRO ZHEZHA PONTIANAK),” J. KHATULISTIWA Inform., vol. 4, no. 2, pp. 27–47, 2016, doi: 10.1145/358315.358387.
[8] M. Naufal, F. Hadju, and A. W. Utami, “Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Penjualan Berbasis Website Menggunakan Metode Time Series,” vol. 03, no. 04, pp. 1–10, 2022.
[9] A. M. Maricar, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ,” J. Sist. dan Inform., vol. 13, no. 2, pp. 36–45, 2019, [Online]. Available: https://www.jsi.stikom-bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/193.