Estimasi Ketersedian Beras Catu Lima Tahun Ke Depan Di PT. Eastern Sumatra Indonesia Menggunakan Metode Bayesian Regularization

  • Sundari Putri Lestari STIKOM TUNAS BANGSA PEMATANGSIANTAR
  • Ilham Syahputra Saragih STIKOM TUNAS BANGSA PEMATANGSIANTAR
  • M Safii STIKOM TUNAS BANGSA PEMATANGSIANTAR
Abstract viewed = 0 times
pdf (Bahasa Indonesia) downloaded = 0 times

Abstract

Setiap perusahaan menginginkan kesejahteraan untuk para karyawan. Dengan cara memenuhi aspek kesehatan karyawan baik secara fisik, mental, emosional, hingga kondisi finansial. Pada penelitian ini, penulis mengulik tentang ketersedian beras di PT. Eastern Sumatra Indonesia Bukit Maradja Estate yang  tak jarang terjadi kekurangan, kelebihan, serta keterlambatan pembagian beras. Solusinya adalah dengan melakukan sensus karyawan dan mengestimasi ketersediaan jatah beras di tahun-tahun berikutnya. Dalam mengestimasi ketersediaan beras catu di PT. Eastern Sumatra Indonesia Bukit Maradja Estate,  laporan ini menggunakan Algoritma Backpropagation metode Bayesian Regularization. Dari hasil pelatihan dan pengujian yang telah di lakukan untuk mengestimasi ketersediaan Beras Catu di PT Eastern Sumatra Indonesia Bukit Mardja Estate dengan metode Bayesian Regularization dapat disimpulkan bahwa, Pelatihan model arsitektur 9-2-1 memperoleh MSE 0,0000804 dan Pengujian model arsitektur 9-2-1 memperoleh MSE 0,000000728. Dari tabel hasil Estimasi, Jumlah Ketersediaan Beras Catu, dari tahun 2018-2022 mengalami naik turun jumlah ketersediaannya, sedangkan dari tahun 2023-2027 mengalami kenaikan.

References

[1] R. A. N. A. Nany Suryani, "Analisis Kandungan Karbohidrat, Serat Dan Indeks Glikemik Pada Hasil Olahan Beras Siam Unus Sebagai Alternatif Makanan Selingan Penderita Diabetes Mellitus," Jurkessia, Vol. Vii, Pp. 1-9, 2016.
[2] B. B. S. S. Ratnawati, Pengaruh Penambahan Agar-Agar Terhadap Tingkat Kesukaan, Kadar Serat, Dan Indeks Glikemik Nasi Putih. Media Gizi Masyarakat Indonesia, Vol. 2, Kota Makasar, 2014, Pp. 38-44.
[3] A. Sanjaya, "Analisis Kesejahteraan Karyawan," Jurnal Manajemen , Vol. 13, Pp. 758-765, 2021.
[4] H. D., A Tutorial On Learning With Bayesian Networks, 1995.
[5] Z. B. L. J. C. A. S. D. Seixas Fl, A Bayesian Network Decision Model For Supporting The Diagnosis Of Dementia, Alzheimer’s Disease And Mild Cognitive Impairment, Elsevier, 2014.
[6] Suryana, Metodologi Penelitian Model Praktis Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif, Bandung, 2010.
[7] D. Tanjung, "Jaringan Saraf Tiruan Dengan Backpropagation Untuk Memprediksi Penyakit Asma.," Technology Journal (Citec Journal), Pp. 28-38, 2014.
[8] A. P. Windarto, "Implementation Of Data Mining On Rice Imports By Major Country Of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method.," Ijair, 2017.
Published
2024-01-23
How to Cite
LESTARI, Sundari Putri; SARAGIH, Ilham Syahputra; SAFII, M. Estimasi Ketersedian Beras Catu Lima Tahun Ke Depan Di PT. Eastern Sumatra Indonesia Menggunakan Metode Bayesian Regularization. Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), [S.l.], p. 80-88, jan. 2024. Available at: <https://ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/SENATIKA/article/view/3600>. Date accessed: 13 nov. 2024.