Prediksi Kehilangan TBS (Tandan Buah Segar) Menggunakan Metode Backpropagation  Di PTPN IV Unit Kebun Marihat

Nining Sastika; Irfan Sudahri Damanik; M. Safii

Nining Sastika STIKOM Tunas Bangsa Pematang Siantar
Irfan Sudahri Damanik STIKOM Tunas Bangsa
M. Safii STIKOM Tunas Bangsa

Abstract viewed = 0 times

PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 0 times

Abstract

Dari penelitian ini, data yang diperoleh yaitu data frekuensi kehilangan TBS (Tandan Buah Segar). Maka dari itu dilakukan Prediksi Kehilangan TBS (Tandan Buah Segar) Menggunakan Metode Backpropagation Di PTPN IV Unit Kebun Marihat. Dataset yang diperoleh yaitu dataset 3 tahun terbaru, dimana mulai dari data kehilangan tahun Januari 2020 - Desember 2022 untuk memprediksi kehilangan tahun 2023, agar keamanan nya dapat ditingkatkan dan diwaspadai oleh keamanan setempat unit Kebun Marihat. Prediksi ini dilakukan dengan membagi data menjadi 2 bagian, yaitu data pengujian dan data pelatihan. Setelah itu, peneliti melakukan normalisasi data yang ada, yang di input melalui software Excel, lalu di input ke dalam aplikasi software matlab. Dari data yang diolah, diperoleh akurasi yang cukup dengan nilai akurasi sebanyak 100%. Tingkat alurasi tersebut diperoleh dengan model arsitektur 4-57-1 dengan akurasi 100%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode backpropagation dapat digunakan sebagai metode peramalan yang bias digunakan untuk mengetahui agar keamanan di unit tersebut bisa lebih ditingkatkan, dan tindak pencurian dapat ditindak tegas untuk dilanjuti.

Kata Kunci : PTPN IV, Prediksi, TBS, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation

References

Fanzuri, A. (2022). Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana. FORMULASI DAN UJI AKTIVITAS ANTIBAKTERI SEDIAAN KRIM EKSTRAK ETANOL DAUN KETAPANG (Terminalia Catappa L.) TERHADAP Propionibacterium Acne DAN Staphylococcus Epidermidis SKRIPSI, 1–146.
[2] Krisdiarto, A. W., Sutiarso, L., & Widodo, K. H. (2017). Optimasi Kualitas Tandan Buah Segar Kelapa Sawit dalam Proses Panen-Angkut Menggunakan Model Dinamis Optimization of Oil Palm Fresh Fruit Bunch Quality in Harvesting-Transportation Process Using A Dynamic Model. Jurnal Neliti, 37(1), 101–107
[4] Pambudi, A. (2019). STRATEGI PENCEGAHAN KEJAHATAN PENCURIAN KELAPA SAWIT ( Studi Kasus PTPN V Kebun Sei Galuh ).
[5] Puspitasari, D. I., Syukur, A., & Supriyanto, C. (2013). Prediksi Rentet Waktu Jangka Pendek Harga TBS Berbasis Algoritma Backpropagation Neural Network. April, 64–75
[6] Rizki, S. F., & Hermansyah, A. (2019). Penanggulangan Tindak Pidana Pencurian Kelapa Sawit di Perkebunan PT. Socfindo (Suatu Penelitian di Wilayah Kabupaten Nagan Raya) . Jurnal Ilmiah Mahasiswa Bidang Hukum Pidana, 3(4), 626–637. https://jim.unsyiah.ac.id/pidana/article/view/16408