Prediksi Distribusi Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation di Kota Pematang Siantar

  • Langgeng Prasitio STIKOM Tunas Bangsa
  • Rizky Khairunnisa Sormin STIKOM Tunas Bangsa
  • M Safii STIKOM Tunas Bangsa
Abstract viewed = 0 times
PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 0 times

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan pokok yang tidak dapat di pisahkan oleh kehidupan manusia. Seiring pertumbuahn manusia yang semakin meningkat, diperlukannya layanan perusahaan penyedia dan pengelola air bersih untuk masyarakat. Undang-Undang Pasal 1 Ayat 15 tentang Perusahaan Daerah Air Minum Tirtauli Kota Pematangsiantar yang selanjutnya disingkat PDAM Tirtauli Kota Pematangsiantar adalah perusahaan yang begerak di bidang pelayanan dan penyediaan air bersih atau air minum yang sebagian atau seluruh modalnya dimiliki oleh Pemerintah Daerah Kota Pematangsiantar melalui menyertaan langsung dan merupakan kekayaan daerah yang dipisahkan. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pemerintah untuk dapat memprediksi Distribusi Air PDAM Tirtauli Kota Pematangsiantar untuk melihat perkembangan kedepan. Algoritma yang digunakan adalah Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Dalam penelitian ini digunakan metode jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Arsitektur jaringan yang digunakan adalah 4-25-1, 4-50-1, dan 4-100-1 dimana yang terbaik yaitu 4-25-1 dengan akurasi 80%. dengan epoch 2656, MSE 0,00099796,  Hasil yang didapatkan adalah jumlah distribusi air diolah menggunakan arsitektur 4-25-1 dengan akurasi yang dihasilkan oleh sistem sebesar 80%.

References

[1] A. Wati, “Implementasi Artificial Neural Network Dalam Memprediksi Nilai Air Bersih Yang Disalurkan Di Provinsi Indonesia,” 2020.
[2] R. A. Purba, E. Irawan, and R. W. Sembiring, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Volume Pemakaian Air Pt . Sarana Catur Tirta Kelola Serang Banten Dengan Metode Backpropagation,” vol. 2, pp. 287–292, 2020.
[3] M. H. Dar, “PENERAPAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI AIR,” vol. 12, pp. 203–208, 2017.
[4] V. Nindya, P. Hasan, W. F. Mahmudy, and M. Z. Sarwani, “PEMODELAN REGRESI NON LINEAR MENGGUNAKAN ALGORITMA,” vol. 59, pp. 59–65, 2016.
[5] N. W. Nasution, M. Simanjuntak, and M. Sihombing, “Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Pemasangan Saluran Air Bersih Pengguna Baru Menggunakan Metode Backpropagation pada PDAM Tirta Sari Binjai,” vol. 6341, no. November, pp. 90–100, 2021.
[6] “AIR PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM (PDAM),” 2020.
[7] P. Wahyudatama and R. A. Dewi, “Studi Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Distribusi Air PDAM Tirtauli Kota Pematangsiantar dengan Metode Backpropagation,” pp. 266–269, 2020.
[8] “2016 ditribusi,” vol. 3, 2016.
[9] J. R. Saragih, M. B. S. Saragih, and A. Wanto, “Analisis Algoritma Backpropagation Dalam Prediksi Nilai Ekspor (Juta Usd),” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 15, no. 2, pp. 254–264, 2018, doi: 10.23887/jptk-undiksha.v15i2.14362.
Published
2024-01-23
How to Cite
PRASITIO, Langgeng; SORMIN, Rizky Khairunnisa; SAFII, M. Prediksi Distribusi Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation di Kota Pematang Siantar. Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), [S.l.], p. 274-285, jan. 2024. Available at: <https://ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/SENATIKA/article/view/3710>. Date accessed: 13 nov. 2024.