Analisis Data Rekam Medis Pasien Berdasarkan Usia di Puskesmas Sekernan Ilir Jambi

Widya Martha Bella; Reny Wahyuning Astuti; Novhirtamely Kahar

Widya Martha Bella Universitas Nurdin Hamzah
Reny Wahyuning Astuti Universitas Nurdin Hamzah
Novhirtamely Kahar Universitas Nurdin Hamzah

Abstract viewed = 0 times

PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 0 times

Abstract

Analisis merupakan proses penting yang digunakan untuk memecah suatu keseluruhan menjadi komponen-komponen terpisah guna mengenali tanda-tanda dari setiap komponen serta memahami fungsi mereka dalam keseluruhan yang terpadu. Dalam konteks Puskesmas Sekernan Ilir di Kabupaten Muaro Jambi, sebuah aplikasi telah berhasil dikembangkan menggunakan alat bantu KNIME dan algoritma data mining K-Means. Aplikasi ini bertujuan untuk mengelompokkan diagnosa berdasarkan umur dan penyakit pasien. Proses dimulai dengan memasukkan data berupa nomor rekam medis, nama pasien, jenis kelamin, umur, alamat, dan diagnosa ke dalam aplikasi. Hasil dari analisis tersebut berupa informasi mengenai cluster diagnosa berdasarkan faktor umur dan penyakit, yang secara jelas menampilkan pola penyakit yang dominan pada rentang umur tertentu. Hasil yang diharapkan dari Analisa data rekam medis ini adalah dapat memberi kemudahan untuk mengetahui pengelompokkan penyakit dengan metode data mining, sehingga dapat mengetahui dari informasi yang dihasilkan apa saja penyakit yang sering diderita oleh pasien yang berobat pada Puskesmas Sekernan Ilir Jambi.

References

[1] Sahyani, N. 2023 Analisis Strategi Pembelajaran Cooperative Learning Model Teams Games Tournament dalam Penanaman Sikap Sosial Siswa di Kelas V SD Negeri 17 Krui Pesisir Barat (Tesis doktor, UIN Raden Intan Lampung).
[2] Magdalena, I., Sundari, T. and Nurkamilah, S., 2020. Nasrullah, and Dinda Ayu Amalia.“. Analisis Bahan Ajar’, Nusantara: Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Sosial, 2, pp.311-26..
[3] Abduh, R. 2021 'Kajian Hukum Rekam Medis Sebagai Alat Bukti Malapraktik Medis', De Lega Lata: Jurnal Ilmu Hukum, 6(1), pp. 221-234.
[4] Handayani, N. and Ramadhan, Y.E., 2020. Analisis Sistem Informasi Pendataan Rekam Medis Pasien Pengguna Bpjs Pada Klinik Rohmatan Nur Al Amim. JIKA (Jurnal Informatika), 4(3), pp.1-8.
[5] Ariansyah, T., Purwadi, P., & Yakub, S. 2018 'Implementasi Data Mining Untuk Mengestimasi Kebutuhan Persediaan Roti Panggang Di Junction Cafe Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda', Jurnal Cyber Tech, 1(8).
[6] Utomo, D.P. and Mesran, M., 2020. Analisis komparasi metode klasifikasi data mining dan reduksi atribut pada data set penyakit jantung. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), pp.437-444.
[7] Indraputra, R. A., & Fitriana, R. 2020 'K-Means Clustering Data COVID-19', Jurnal Teknik Industri, 10(3), pp. 275-282.
[8] Andika, T.H. and Anisa, N.S., 2020. Sistem Identifikasi Citra Daun Berbasis Segmentasi Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering. vol, 2, pp.9-17.