Prediksi Pemasangan KWH dan MCB di PLN Up 3 Pematang Siantar Menggunakan Metode Backpropagation

Authors

  • Afrah Fadilah Tanjung STIKOM Tunas Bangsa Pematang Siantar
  • Jalaluddin Jalaluddin STIKOM Tunas Bangsa
  • M. Safii STIKOM Tunas Bangsa

Keywords:

PLN UP3 Pematang Siantar, Konstruksi, Logistik, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation

Abstract

Melalui karya ilmiah ini melakukan prediksi pemasangan KWH Dan MCB di PLN UP3 Pematang Siantar dengan Metode Backpropagation yang menggunakan dataset dari bulan Januari – juli dengan memprediksi bulan agustus . Prediksi ini dilakukan dengan membagi menjadi 2 data yaitu training and testing kemudian peneliti menormalisasi data yang ada di masukan ke dalam software matlab lalu mendapatkan akurasi yang cukup dengan nilai akurasi sebanyak 100% . Tingkat akurasi itu diperoleh dengan model arsitektur 100% 5 - 33 -1. Dari sini dapat disimpulkan bahwa metode backpropagation dapat digunakan sebagai metode peramalan yang sangat membantu untuk memprediksi .

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] PT. PLN (PERSERO), “Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) PT PLN (Persero) 2021-2030.,” Rencana Usaha Penyediaan Tenaga List. 2021-2030, pp. 2019–2028, 2021.
[2] A. P. Windarto et al., Jaringan Saraf Tiruan: Algoritma Prediksi dan Implementasi, vol. 53, no. 9. 2019.
[3] Eni, “Standar Kontruksi Sambungan Tenaga Listrik,” Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952., no. Mi, pp. 5–24, 1967.
[4] S. Kosasi, S. Pontianak, J. Merdeka, N. 372 Pontianak, and K. Barat, “Penerapan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Nilai Ujian Sekolah,” J. Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 20–28, 2014, [Online]. Available: https://journal.akprind.ac.id/index.php/jurtek/article/view/1012
[5] M. Agustin and T. Prahasto, “6127-13220-1-Sp,” vol. 02, pp. 89–97, 2012.

Published

2024-01-23