IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPRAI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

  • Rika Perdana Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Kosgororo
  • Rozi Meri Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Kosgororo
Abstract viewed = 522 times
PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 569 times

Abstract

Penjualan seprai merupakan salah satu penghasilan terbesar dalam penjualan produk H. Manti. Permasalahan dalam penelitian ini yaitu kurangnya pamahaman dan arsip dalam mengelola data penjulan sehingga sering terjadi kesalahan dalam pemesan disaat pelanggan memesan barang tidak tersedit. Tujuan penelitian ini membantu pihka H. Manti dalam mengarsip data data data barang yang paling diminati sehingga saat barang dipesan, barang tersebut selalu ready di toko H. Manti. Metode dalam menyelesaiakan penelitian ini menggunakan metode apriori dengan pinsip kerja menentukan perhitungan nilai support dan nilai confidence sesuai dengan nilai minimum suppotr dan nilai minimun yang sudah ditentukan untuk memperoleh hasil akhir asossiction rule. Dari 7 merek seprei yaitu My love, Divalinen, california, Illusion, Dilux kintakun, Raline, Laddy Rose Selama 10 Bulan Dari Bulan Juni  2022 Sampai Bulan Maret 2023. Dengan hasil penelitian, pelanggan paling banyak membeli seprai My love sebanyak 70%, seprai Divalinen sebanyak 70%, seprai california sebanyak 60%, seprai illusion 60% dan seprai dlux kintakun sebanyak 30%. Penelitian ini dapat dijadikan sebagai landasan untuk acuan penjualan seprai seprai pada toko H.Manti.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arifin, M. (2020). Implementasi Data Mining Pada Prediksi Pemesanan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Kimia Farma). Jurnal Pelita Informatika, 8(3), 353–356.
Asmara, R., & Saputra, D. (2019). Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Untuk Analisa Perbandingan Data Penjualan Leptop Berdasarkan Merk Yang Diminati Konsumen (Studi Kasus : Indocomputer Payakumbuh). J-Click, 6(2), 201–207.
Astuti, D. (2019). Penentuan Strategi Promosi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Menggunakan Metode CRISP-DM dengan Algoritma K-Means Clustering. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 1(2), 60–72. https://doi.org/10.20895/inista.v1i2.71
Br Ginting, A. O. (2021). Penerapan Data Mining Korelasi Penjualan Spare Part Mobil Menggunakan Metode Algoritma Apriori (Studi Kasus: CV. Citra Kencana Mobil). Journal of Information and Technology, 1(2), 70–77. https://doi.org/10.32938/jitu.v1i2.1472
Fratiwi, T. H., Sudarma, M., & Pramaita, N. (2021). Sistem Klasifikasi Musik Gamelan Angklung Bali Terhadap Suasana Hati Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis Algoritma Genetika. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 20(2), 265. https://doi.org/10.24843/mite.2021.v20i02.p10
Gaol, I. L. L., Sinurat, S., & Siagian, E. R. (2019). Implementasi Data Mining Dengan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Data Persediaan Buku Pada Pt. Yudhistira Ghalia Indonesia Area Sumatera Utara. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1), 130–133. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1579
Harahap, P. N., & Sulindawaty, S. (2020). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus PT.Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah). Matics, 11(2), 46. https://doi.org/10.18860/mat.v11i2.7821
Lestari, D., Charis Fauzan, A., & Harliana. (2022). Penerapan Algoritma Pillar Untuk Optimasi Penentuan Titik Awal Centroid Pada Algoritma K-Means Clustering. JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering, 6(1), 15–24.
Mai, P., Tarigan, S., Hardinata, J. T., Qurniawan, H., Safii, M., & Winanjaya, R. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang ( Studi Kasus : Toko Sinar Harahap ). 12(2), 51–61.
Mardiaha, A., & Yulia, Y. (2021). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang Motor. Jurnal Ilmu Komputer, 14(2), 125. https://doi.org/10.24843/jik.2021.v14.i02.p07
Prabowo, D., & Ramdani, F. (2020). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Buku Pada Amikom Resource Center. Information System Journal, 3(1), 8–12. https://doi.org/10.24076/infosjournal.2020v3i1.207
Pratiwi, H., Purno, A., Wibowo, W., Teknik, F., Widyatama, U., Kidul, C., & Bandung, K. (2022). Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengklaster. JOISIE (Journal Of …, 6(1), 39–48. https://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/JOISIE/article/view/2252%0Ahttps://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/JOISIE/article/download/2252/918
Purba, R., Hasibuan, N. A., & Hatmi, E. (2019). Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Deskripsi Untuk Mengetahui Pola Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin (Bsm) Di Smp N 3 Doloksanggul. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1), 493–498. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1632
Purwadi, P., Ramadhan, P. S., & Safitri, N. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 18(1), 55. https://doi.org/10.53513/jis.v18i1.104
Ramadhan, D. I., & Santosa, B. (2021). Analisis Kinerja Peramalan dan Klasifikasi Permintaan Auto Parts Berbasis Data Mining. Jurnal Teknik ITS, 9(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v9i2.54168
Setiyani, L., Wahidin, M., Awaludin, D., & Purwani, S. (2020). Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes : Systematic Review. Faktor Exacta, 13(1), 35. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v13i1.5548
Sholeh, M., Nurnawati, E. K., & Lestari, U. (2023). Penerapan Data Mining dengan Metode Regresi Linear untuk Memprediksi Data Nilai Hasil Ujian Menggunakan RapidMiner. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 8(1), 10–21. https://doi.org/10.14421/jiska.2023.8.1.10-21
Studi, P., Informasi, S., Teknologi, F., Raya, U. S., Apriori, A., Ikan, P., & Pendahuluan, I. (2019). PENERAPAN Data Mining Dengan Metode Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Ikan. 6(2), 110–114.
Syahriani, S. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Bina Insani Ict Journal, 9(1), 43. https://doi.org/10.51211/biict.v9i1.1758
Wu, W. T., Li, Y. J., Feng, A. Z., Li, L., Huang, T., Xu, A. D., & Lyu, J. (2021). Data mining in clinical big data: the frequently used databases, steps, and methodological models. Military Medical Research, 8(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s40779-021-00338-z
Yuli Mardi. (2019). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.
Zai, C. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. Portal Data, 2(3), 1–12.
Published
2023-07-24
How to Cite
PERDANA, Rika; MERI, Rozi. IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPRAI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), [S.l.], v. 7, n. 1, p. 144-154, july 2023. ISSN 2527-3116. Available at: <https://ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/JOISIE/article/view/2958>. Date accessed: 22 june 2024. doi: https://doi.org/10.35145/joisie.v7i1.2958.
Section
Articles