ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNA QRIS (QUICK RESPOND CODE INDONESIAN STANDART) PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Pradia Paramita; Ali Ibrahim

doi:10.35145/joisie.v7i1.2963

Pradia Paramita Universitas Sriwijaya
Ali Ibrahim Universitas Sriwijaya

DOI: https://doi.org/10.35145/joisie.v7i1.2963

Abstract viewed = 112 times

PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 126 times

Abstract

Twitter saat ini menjadi salah satu media sosial yang banyak digunakan masyarakat. Dengan memanfaatkan Twitter, masyarakat kini dapat menyampaikan pendapat dengan mudah untuk berbagai hal, termasuk terhadap Quick Respond Code Indonesian Standart (QRIS). Berdasarkan hal tersebut dilakukan analisis sentimen publik terhadap QRIS pada sosial media Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Dengan tujuan guna mencari tahu apakah sentimen masyarakat terhadap QRIS bersifat positif atau negatif dan mencari tingkat akurasi dari penerapan algoritma Naïve Bayes Classifier. Sebanyak 913 data yang di dapat pada Twitter menunjukkan sentimen publik terhadap QRIS bersifat 65% positif dan 35% negatif. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem, algoritma Naïve Bayes menunjukkan hasil accuracy sebesar 99.89%, rata-rata precision 99.83%, dan rata-rata recall 99.68%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aji, H. M., Berakon, I., & Riza, A. F. (2020). The Effects of Subjective Norm and Knowledge About Riba On Intention to Use E-Money In Indonesia. Journal of Islamic Marketing, 12(6), 1180–1196. https://doi.org/10.1108/JIMA-10-2019-0203
Ashari Muin, A. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi). Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 2(1). http://ejournal.fikom-unasman.ac.id
Buntoro, G. A. (2017). Analisis Sentimen Calon Gubernur DKI Jakarta 2017 Di Twitter. In Integer Journal (Vol. 2, Issue 1). https://t.co/jrvaMsgBdH
Fajar, R., Program, S., Rekayasa, P., Lunak, N., & Bengkalis, R. (2018). Implementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Film Pada Twitter. 3(1).
Joni Kurniawan, W., Sanjaya, R., & Diantika, D. (2022). Diagnosa Penyakit Ikan Gurami Menggunakan Naïve Bayes Classifier Berbasis Web. JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering, 6(Desember), 127–136.
Kusuma, T. A. A. H., Usman, K., & Saidah, S. (2021). People Counting for Public Transportations Using You Only Look Once Method. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 2(1), 57–66. https://doi.org/10.20884/1.jutif.2021.2.2.77
Mahendrajaya, R., Buntoro, G. A., & Setyawan, M. B. (2019). url: http://studentjournal.umpo.ac.id/index.php/komputek Analisis Sentimen Pengguna Gopay Menggunakan Metode Lexicon Based Dan Support Vector Machine. http://studentjournal.umpo.ac.id/index.php/komputek
Najjichah, H., Syukur, A., & Subagyo, H. (2019). Pengaruh Text Preprocessing Dan Kombinasinya Pada Peringkas Dokumen Otomatis Teks Berbahasa Indonesia. In Jurnal Teknologi Informasi (Vol. 15, Issue 1). http://research.
Nurul, S., Fitriyyah, J., Safriadi, N., Esyudha, E., & #3, P. (2019). JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes. http://dev.twitter.com.
Pamungkas, F. S., & Kharisudin, I. (2021). Analisis Sentimen dengan SVM. 4, 628–634. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/
Rerung, R. R. (2018). Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk. Jurnal Teknologi Rekayasa, 3(1), 89. https://doi.org/10.31544/jtera.v3.i1.2018.89-98
Sajwan, V., & Ranjan, R. (2019). Classifying Flowers Images by Using Different Classifiers in Orange. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 8(6 Special Issue 3), 1057–1061. https://doi.org/10.35940/ijeat.F1334.0986S319
Salehudin Basryah, E., Erfina, A., & Warman, C. (2021). Analisis Sentimen Aplikasi Dompet Digital Di Era 4.0 Pada Masa Pendemi Covid-19 Di Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier.
Setiawan, I. W. A., & Mahyuni, L. P. (2020). Qris Di Mata Umkm: Eksplorasi Persepsi Dan Intensi Umkm Menggunakan Qris.
Wie, J. V., & Siddik, M. (2022). Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Mengklasifikasi Tingkat Obesitas Pada Pria. JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering, 6(Desember), 69–77.