PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH JAMAAH HAJI PEMATANG SIANTAR

Humaidi Hambali; M. Safii

doi:10.35145/joisie.v8i1.3882

Humaidi Hambali STIKOM Tunas Bangsa Pematang Siantar
M. Safii STIKOM Tunas Bangsa Pematang Siantar

DOI: https://doi.org/10.35145/joisie.v8i1.3882

Abstract viewed = 123 times

PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 97 times

Abstract

Salah satu pilar utama agama Islam adalah melaksanakan ibadah haji bagi mereka yang mampu. Setiap tahun, jumlah jamaah pendaftar haji di Pematang Siantar mengalami kenaikan dan penurunan yang signifikan sehingga cukup kesulitan untuk merencanakan dan mengalokasikan sumber daya, akomodasi, transportasi, dan layanan pendukung lainnya dengan lebih efektif. Untuk menyelesaikan masalah diatas, diperlukan suatu cara untuk menganalisis jumlah jamaah pendaftar haji di Pematang Siantar. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode Backpropagation dengan data pelatihan dari tahun 2018 hingga 2021 dan data pengujian dari tahun 2019 hingga 2022. Hasil yang dihasilkan menggunakan Aplikasi Matlab R2011a menunjukkan 3-11-1 sebagai arsitektur terbaik dengan tingkat akurasi 100%. Penelitian ini menunjukan bahwa pada tahun berikutnya akan ada 33 jamaah pendaftar haji di Pematang Siantar. Dapat disimpulkan bahwa algoritma backpropagation dapat digunakan sebagai metode yang mempermudah pencarian prediksi, dan tingkat akurasi yang diperoleh bergantung pada arsitektur yang digunakan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Agustina, D., Hafiyusholeh, M., Fanani, A., & Prasetijo, D. (2023). Prediksi Distribusi Air Perusahaan Daerah Air Minum (Pdam) Tirta Dharma Kota Pasuruan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jurnal Processor, 18(1), 8–16. Https://Doi.Org/10.33998/Processor.2023.18.1.697
Asrianto, R., & Herwinanda, M. (2022). Jurnal Computer Science And Information Technology ( Coscitech ) Algoritma Support Vector Machine. 3(3), 431–440.
Budi Mulyono, & Nursalim. (2023). Prediksi Rentet Waktu Penjualan Barang Menggunakan Algoritma Backpropagation. Jurnal Kolaboratif Sains, 6(2), 131–139. Https://Doi.Org/10.56338/Jks.V6i2.3300
Fatwa, M., Rizki, R., Sriwinarty, P., & Supriyadi, E. (2022). Pengaplikasian Matlab Pada Perhitungan Matriks. Papanda Journal Of Mathematics And Science Research, 1(2), 81–93. Https://Doi.Org/10.56916/Pjmsr.V1i2.260
Hakim Hanafi, L. (2021). The Obligation Of Hajj During Covid-19 Pandemic: Analysis Of Law In Islamic Jurisprudence (Fiqh). 2(1), 56–65. Https://Almaqasid.My
Harahap, I. H., Budianita, E., & Afrianty, I. (2021). Penerapan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Prediksi Jumlah Jamaah Pendaftar Haji Provinsi Riau. Seminar Nasional Teknologi …, November, 32–42. Http://Ejournal.Uin-Suska.Ac.Id/Index.Php/Sntiki/Article/View/14378
Lestari, A., & Sinaga, B. (2021). Implementasi Metode Backpropagation Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa Pada Mata Pelajaran Pendidikan Agama Islam (Pai) Di Mts.S Ummi Lubuk Pakam. Jikomsi (Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi), 3(3), 251–276.
Nazaruddin, N., Hidayat, R., & Andreas, R. (2020). Analisis Strategi Pemasaran Dan Pelayanan Dalam Upaya Peningkatan Kualitas Daya Saing Biro Perjalanan Haji Dan Umroh Prospektif Ekonomi Syari’ah (Studi Pada Pt. Makkah Multazam Safir Dan Al Madinah). Nizham Journal Of Islamic Studies, 8(01), 1. Https://Doi.Org/10.32332/Nizham.V8i01.2090
Putra, H., & Ulfa Walmi, N. (2020). Penerapan Prediksi Produksi Padi Menggunakan Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 6(2), 100–107. Https://Doi.Org/10.25077/Teknosi.V6i2.2020.100-107
Rahmat, W. M., Hidayat, N., & Soebroto, A. A. (2023). Prediksi Penjualan Ponsel Pintar Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Kombinasi Particle Swarm Optimization. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(1), 439–445. Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id
Reza, V., Snapp, P., Dalam, E., Di, I. M. A., Socialization, A., Cadger, O. F., To, M., Cadger, S., Programpadang, R., Hukum, F., Hatta, U. B. U. B., Sipil, F. T., Hatta, U. B. U. B., Danilo Gomes De Arruda, Bustamam, N., Suryani, S., Nasution, M. S., Prayitno, B., Rois, I., … Rezekiana, L. (2020). Analisis Struktur Kovarian Indikator Terkait Kesehatan pada Lansia yang Tinggal di Rumah dengan Fokus pada Persepsi Kesehatan Subyektif . Bussiness Law Binus, 7(2), 33–48. Http://Repository.Radenintan.Ac.Id/11375/1/Perpus Pusat.Pdf%0ahttp://Business-Law.Binus.Ac.Id/2015/10/08/Pariwisata-Syariah/%0ahttps://Www.Ptonline.Com/Articles/How-To-Get-Better-Mfi-Results%0ahttps://Journal.Uir.Ac.Id/Index.Php/Kiat/Article/View/8839
Ririh, K. R., Laili, N., Wicaksono, A., & Tsurayya, S. (2020). Studi Komparasi Dan Analisis Swot Pada Implementasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Di Indonesia. Jurnal Teknik Industri, 15(2), 122–133. Https://Ejournal.Undip.Ac.Id/Index.Php/Jgti/Article/View/29183
Sari, H. U., Windarto, A. P., & Damanik, I. S. (2022). Analisis Jaringan Saraf Tiruan Dengan Backpropagation Pada Korelasi Matakuliah Pratikum Terhadap Tugas Akhir. Jurikom (Jurnal Riset Komputer), 9(1), 115. Https://Doi.Org/10.30865/Jurikom.V9i1.3835
Sihombing, E. N., & Adi Syaputra, M. Y. (2020). Implementasi Penggunaan Kecerdasan Buatan Dalam Pembentukan Peraturan Daerah. Jurnal Ilmiah Kebijakan Hukum, 14(3), 419. Https://Doi.Org/10.30641/Kebijakan.2020.V14.419-434
Simanungkalit, J. R., Haviluddin, H., Pakpahan, H. S., Puspitasari, N., & Wati, M. (2020). Algoritma Backpropagation Neural Network Dalam Memprediksi Harga Komoditi Tanaman Karet. Ilkom Jurnal Ilmiah, 12(1), 32–38. Https://Doi.Org/10.33096/Ilkom.V12i1.521.32-38
Thoriq, M. (2022). Peramalan Jumlah Permintaan Produksi Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Algoritma Backpropagation. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4, 27–32. Https://Doi.Org/10.37034/Jidt.V4i1.178
Utari, V. V., Wanto, A., Gunawan, I., & Nasution, Z. M. (2021). Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit Ptpn Iv Bahjambi Menggunakan Algoritma Backpropagation. Journal Of Computer System And Informatics (Josyc, 2(3), 271–279.