Prediksi, Arima, Kapal PREDIKSI JUMLAH ARUS PENUMPANG KAPAL DI PELABUHAN BANJARMASIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA
Abstract viewed = 54 times
PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 52 times
Abstract
Dermaga atau yang lebih dikenal dengan sebutan Pelabuhan Trisakti yang berada di daerah Banjarmasin merupakan pelabuhan terbesar di Provinsi Kalimantan Selatan. Masyarakat Banjarmasin menggunakan kapal laut sebagai transportasi untuk berpergian, sehingga menjadi salah satu pusat pertumbuhan ekonomi bagi pemerintah, oleh karena itu sangat perlu untuk melakukan prediksi atau estimasi jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang menggunakan transportasi laut. Dengan menggunakan metode (ARIMA) yaitu salah satu jenis model yang digunakan untuk membuat suatu tipe data time series untuk memprediksi kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi di masa yang akan datang, kemudian setelah melakukan beberapa kali pengujian pada beberapa jenis pola maka didapatkan suatu tipe pola yang sangat baik untuk digunakan dalam memprediksi jumlah kedatangan Penumpang Kapal di Pelabuhan Banjarmasin yaitu model (0,1,1) yang menjadikannya tipe yang terbaik karena nilai P_Value yang di hasilkan adalah MA(1) 0,000 dan dinyatakan singnifikan karena lebih kecil dari pada alfa sehingga menghasilkan prediksi jumlah kedatangan Penumpang Kapal akan stabil pada tahun 2023 dibandingkan dengan beberapa tahun sebelumnya
Downloads
Download data is not yet available.
References
Abror Gustiansyah, M., Rizki, A., Apriyanti, B., Maulidia, K., Julio Roger Roa, R., Al Hadi, O., Ghoni Trisno Hidayatulloh, N., Andriyani Lestari Ningsih, W., Putri Ratnasari, A., & Angraini, Y. (2023). Aplikasi Model ARIMA dalam Peramalan Data Harga Emas Dunia Tahun 2010-2022. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 7(1).
Agustini Sinaga, S. (2023). Implementasi Metode Arima (Autoregressive Moving Average) Untuk Prediksi Penjualan Mobil. Journal Global Tecnology Computer, 2(3), 102–109.
Akolo, I. R. (2019). Perbandingan Exponential Smoothing Holt-Winters Dan Arima Pada Peramalan Produksi Padi Di Provinsi Gorontalo. Jurnal Technopreneur (JTech), 7(1), 20–26. https://doi.org/10.30869/jtech.v7i1.314
Ayu Wulandari dan Rahmat Gernowo, R. (2019). Metode Autoregressive Integrated Movingaverage (Arima) Dan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis) Dalam Analisis Curah Hujan (Vol. 22, Issue 1).
BPS Kota Banjarmasin.(2023).Statistik Perhubungan Kota Banjarmasin. Di akses pada 10 januari 2024, dari https://banjarmasinkota.bps.go.id/indicator/8/127/2/arus-penumpang-kapal-di-pelabuhan-banjarmasin-dirinci-per-bulan.html.
Dona, A. R., & Sugiman. (2021). Peramalan Metode ARIMA Data Saham PT. Telekomunikasi Indonesia. PRISMA: Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 611–620. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/
Hayoto, S., Lesnussa, Y. A., Patty, H. W. M., & Djami, R. J. (2019). Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Terbang Di Pintu Kedatangan Bandar Udara Internasional Pattimura Ambon Dengan Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 13(3), 135–144. https://doi.org/10.30598/barekengvol13iss3pp135-144ar883
Hendry Andry, & Anggraini Dwi Milandry. (2023). Pelaksanaan Tugas Syahbandar di Kantor Kesyahbandaran dan Otoritas Kelas III Pelabuhan Sungai Duku Pekanbaru. SOSMANIORA: Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora, 2(4), 508–515. https://doi.org/10.55123/sosmaniora.v2i4.2785
Hoiriyah, H., & Ekawati, F. (2022). Prediksi Laju Pertumbuhan Jumlah Penduduk Provinsi Kalimantan Selatan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Regression. In Technologia : Jurnal Ilmiah (Vol. 13, Issue 4). https://doi.org/10.31602/tji.v13i4.8041
Hoiriyah, H., Wati, F. E., & Chandra, H. A. (2023). Prediksi Pertumbuhan Penduduk Kal-Sel Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Technologia : Jurnal Ilmiah, 14(4), 424. https://doi.org/10.31602/tji.v14i4.12574
Jamila, A. U., Siregar, B. M., & Yunis, R. (2021). Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Arima. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 23(1). https://doi.org/10.31294/p.v23i1.9758
Kasawehi, M. M., Hatidja, D., & Langi, Y. A. R. (2023). Prediction the Number of Ship Passengers in Ports Tagulandang Using the Triple Exponential Smoothing (TES) Method. Jurnal Ilmiah Sains, 108–117. https://doi.org/10.35799/jis.v23i2.48886
La Murdani, A. I., & Nanlohy, Y. W. A. (2022). Implementasi Model Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Laut Di Pelabuhan Ambon. VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, 3(2), 81–90. https://doi.org/10.30598/variancevol3iss2page81-90
Pranata, M. (2020).Prediksi Pencurian Sepeda Motor Menggunakan Model ARIMA. Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung 2020.
Purnama, D. I., & Hendarsin, O. P. (2020). Peramalan Jumlah Penumpang Berangkat Melalui Transportasi Udara di Sulawesi Tengah Menggunakan Support Vector Regression (SVR). Jambura Journal of Mathematics, 2(2), 49–59. https://doi.org/10.34312/jjom.v2i2.4458
Schima Wulandari, S., & Yurinanda, S. (2021). Penerapan Metode ARIMA Dalam Memprediksi Fluktuasi Harga Saham PT Bank Central Asia Tbk. www.finance.yahoo.com.
Setiawan, D. A., Wahyuningsih, S., & Goejantoro, R. (2019). Pada Pt Perkebunan Nusantara Xii Banjarsari Jember Skripsi Diajukan kepada Institut Agama Islam Negeri Jember untuk memenuhi salah satu persyaratan memperoleh gelar Sarjana Ekonomi ( S . E ) Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Jurusan Ekonomi Islam Program. Jambura Journal of Mathematics, 2(1), 1–14.
Smith, D. C., Thumm, E. B., Anderson, J., Kissler, K., Reed, S. M., Centi, S. M., Staley, A. W., Hernandez, T. L., & Barton, A. J. (2024). Sudden Shift to Telehealth in COVID-19: A Retrospective Cohort Study of Disparities in Use of Telehealth for Prenatal Care in a Large Midwifery Service. Journal of Midwifery and Women’s Health, 69(4), 522–530. https://doi.org/10.1111/jmwh.13601
Yuliyanti, R., Matematika, P., Uny, F., & Arliani, E. (2022). Peramalan jumlah penduduk menggunakan model arima Forecasting the number of population using the arima. In Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Vol. 8, Issue 2). http://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jktm:
Zidan Rusminto, M., Adi Wibowo, S., & Santi Wahyuni, F. (2024). Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode Arima (Autoregressive Integrated Moving Average) Time Series. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 1263–1270. https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.9089
Agustini Sinaga, S. (2023). Implementasi Metode Arima (Autoregressive Moving Average) Untuk Prediksi Penjualan Mobil. Journal Global Tecnology Computer, 2(3), 102–109.
Akolo, I. R. (2019). Perbandingan Exponential Smoothing Holt-Winters Dan Arima Pada Peramalan Produksi Padi Di Provinsi Gorontalo. Jurnal Technopreneur (JTech), 7(1), 20–26. https://doi.org/10.30869/jtech.v7i1.314
Ayu Wulandari dan Rahmat Gernowo, R. (2019). Metode Autoregressive Integrated Movingaverage (Arima) Dan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis) Dalam Analisis Curah Hujan (Vol. 22, Issue 1).
BPS Kota Banjarmasin.(2023).Statistik Perhubungan Kota Banjarmasin. Di akses pada 10 januari 2024, dari https://banjarmasinkota.bps.go.id/indicator/8/127/2/arus-penumpang-kapal-di-pelabuhan-banjarmasin-dirinci-per-bulan.html.
Dona, A. R., & Sugiman. (2021). Peramalan Metode ARIMA Data Saham PT. Telekomunikasi Indonesia. PRISMA: Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 611–620. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/
Hayoto, S., Lesnussa, Y. A., Patty, H. W. M., & Djami, R. J. (2019). Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Terbang Di Pintu Kedatangan Bandar Udara Internasional Pattimura Ambon Dengan Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 13(3), 135–144. https://doi.org/10.30598/barekengvol13iss3pp135-144ar883
Hendry Andry, & Anggraini Dwi Milandry. (2023). Pelaksanaan Tugas Syahbandar di Kantor Kesyahbandaran dan Otoritas Kelas III Pelabuhan Sungai Duku Pekanbaru. SOSMANIORA: Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora, 2(4), 508–515. https://doi.org/10.55123/sosmaniora.v2i4.2785
Hoiriyah, H., & Ekawati, F. (2022). Prediksi Laju Pertumbuhan Jumlah Penduduk Provinsi Kalimantan Selatan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Regression. In Technologia : Jurnal Ilmiah (Vol. 13, Issue 4). https://doi.org/10.31602/tji.v13i4.8041
Hoiriyah, H., Wati, F. E., & Chandra, H. A. (2023). Prediksi Pertumbuhan Penduduk Kal-Sel Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Technologia : Jurnal Ilmiah, 14(4), 424. https://doi.org/10.31602/tji.v14i4.12574
Jamila, A. U., Siregar, B. M., & Yunis, R. (2021). Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Arima. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 23(1). https://doi.org/10.31294/p.v23i1.9758
Kasawehi, M. M., Hatidja, D., & Langi, Y. A. R. (2023). Prediction the Number of Ship Passengers in Ports Tagulandang Using the Triple Exponential Smoothing (TES) Method. Jurnal Ilmiah Sains, 108–117. https://doi.org/10.35799/jis.v23i2.48886
La Murdani, A. I., & Nanlohy, Y. W. A. (2022). Implementasi Model Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Laut Di Pelabuhan Ambon. VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, 3(2), 81–90. https://doi.org/10.30598/variancevol3iss2page81-90
Pranata, M. (2020).Prediksi Pencurian Sepeda Motor Menggunakan Model ARIMA. Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung 2020.
Purnama, D. I., & Hendarsin, O. P. (2020). Peramalan Jumlah Penumpang Berangkat Melalui Transportasi Udara di Sulawesi Tengah Menggunakan Support Vector Regression (SVR). Jambura Journal of Mathematics, 2(2), 49–59. https://doi.org/10.34312/jjom.v2i2.4458
Schima Wulandari, S., & Yurinanda, S. (2021). Penerapan Metode ARIMA Dalam Memprediksi Fluktuasi Harga Saham PT Bank Central Asia Tbk. www.finance.yahoo.com.
Setiawan, D. A., Wahyuningsih, S., & Goejantoro, R. (2019). Pada Pt Perkebunan Nusantara Xii Banjarsari Jember Skripsi Diajukan kepada Institut Agama Islam Negeri Jember untuk memenuhi salah satu persyaratan memperoleh gelar Sarjana Ekonomi ( S . E ) Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Jurusan Ekonomi Islam Program. Jambura Journal of Mathematics, 2(1), 1–14.
Smith, D. C., Thumm, E. B., Anderson, J., Kissler, K., Reed, S. M., Centi, S. M., Staley, A. W., Hernandez, T. L., & Barton, A. J. (2024). Sudden Shift to Telehealth in COVID-19: A Retrospective Cohort Study of Disparities in Use of Telehealth for Prenatal Care in a Large Midwifery Service. Journal of Midwifery and Women’s Health, 69(4), 522–530. https://doi.org/10.1111/jmwh.13601
Yuliyanti, R., Matematika, P., Uny, F., & Arliani, E. (2022). Peramalan jumlah penduduk menggunakan model arima Forecasting the number of population using the arima. In Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Vol. 8, Issue 2). http://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jktm:
Zidan Rusminto, M., Adi Wibowo, S., & Santi Wahyuni, F. (2024). Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode Arima (Autoregressive Integrated Moving Average) Time Series. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 1263–1270. https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.9089
Published
2024-12-31
How to Cite
HOIRIYAH, Hoiriyah; EKAWATI, Fakhriani.
Prediksi, Arima, Kapal PREDIKSI JUMLAH ARUS PENUMPANG KAPAL DI PELABUHAN BANJARMASIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA.
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), [S.l.], v. 8, n. 2, p. 285-292, dec. 2024.
ISSN 2527-3116.
Available at: <https://ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/JOISIE/article/view/4701>. Date accessed: 16 mar. 2025.
doi: https://doi.org/10.35145/joisie.v8i2.4701.
Issue
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
