IMPLEMENTASI ALGORITMA COSINE SIMILARITY DALAM PENGENALAN WAJAH UNTUK APLIKASI ABSENSI


Abstract
Pengenalan wajah merupakan salah satu metode biometrik yang digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk sistem absensi. Dalam penelitian ini, diterapkan algoritma Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antara gambar wajah yang terdaftar dengan gambar wajah yang diambil saat absensi. Cosine Similarity mengukur kedekatan antara dua vektor fitur wajah dengan menggunakan rumus perbandingan sudut antara vektor-vektor tersebut. Proses dimulai dengan ekstraksi fitur wajah dari kedua gambar, diikuti dengan perhitungan cosine similarity untuk menentukan persentase kemiripan. Hasil perhitungan ini digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna pada sistem absensi. Semakin tinggi persentase kemiripan, semakin besar kemungkinan wajah yang terdaftar dan yang diambil adalah sama. Gambar wajah yang diregistrasi di uji dengan gambar yang memeiliki sedikit kemiripan atau tidak mirip sama sekalii agar gambar wajah bisa di deteksi. Persentase kemiripan yang harus diperoleh adalah minimal 60% dari hasil perbandingan gambar wajah saat registrasi dengan saat proses absensi oleh demikian maka sistem akan memperbolehkan melakukan penyimpanan data dan sebailknya jika persentase kemiripan di bawah 60% atau sampai 0% maka sistem akan menolak untuk penyimpanan data kehadiran absensi. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Cosine Similarity dalam pengenalan wajah dapat memberikan solusi yang efisien dan akurat 80% dalam sistem absensi berbasis wajah.
Downloads
References
AZMI, F., Saleh, A., & Dharshinni, N. P. (2020). Face Identification on Login Security Using Algorithm Combination of Viola-Jones and Cosine Similarity. Journal of Informatics and Telecommunication Engineering, 4(1), 203–211. https://doi.org/10.31289/jite.v4i1.3885
Azmi, F., Saleh, A., Dharshinni, N. P., & Perangin-Angin, D. (2023). The Implementation of a Learning Management System for Improving Teacher Knowledge and Skills in MTs. Teladan Medan. Jurnal Pengabdian UNDIKMA, 4(2), 343. https://doi.org/10.33394/jpu.v4i2.6611
Daniel, & Susanti, W. (2021). Penerapan Algoritma Cosine Similarity Pada Sistem Pengajuan Judul Tugas Akhir Berbasis Web. Prosiding SENATIKA 2021, 1–10.
Efanntyo, & Mitra, A. R. (2021). Perancangan Aplikasi Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Pencatatan Kehadiran Karyawan. Jurnal Instrumentasi Dan Teknologi Informasi (JITI), 3(1), 1–11. https://jurnal.poltek-gt.ac.id/index.php/jiti/1%0Ahttps://jurnal.poltek-gt.ac.id/index.php/jiti/1%0Ahttps://jurnal.poltek-gt.ac.id/index.php/jiti/article/view/19
Lindang, D. N., Muniar, A. Y., Halid, A., Muhajirin, M., & Amiruddin, A. (2022). Sistem Penentuan Kemiripan Antar Skripsi Menggunakan Metode Cosine Similarity Pada Perpustakaan. Sntei, 321–324.
Ma’ruf, M. A., & Qoiriah, A. (2022). Perbandingan Algoritma Cosine Similarity dan Euclidean Distance pada Sistem Rekomendasi Film dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 04, 160–168. https://doi.org/10.26740/jinacs.v4n02.p160-168
Malah, I., Sumual, H., & Rianto, I. (2022). Perancangan Sistem Absensi, Tracking Guru dan Siswa di Sekolah Menengah Kejuruan. Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 2(2), 159–171. https://doi.org/10.53682/edutik.v2i2.4431
Rahmad Effendi, T., Fadillah, N., & Wajah, P. (2020). InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Secara Real Time menggunakan Metode Fisherface. Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 4(2), 351–354. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i2.2377
Rahmawati, E., & Rahayu, G. D. S. (2021). Implementasi Model Discovery Learning Berbasis Media Gambar Dalam Meningkatkan Kecerdasan Ekologis Siswa Sekolah Dasar. Journal of Elementary Education, 04(02), 242.
Rezky, M., Sains Teknologi, F., & Bina Darma, U. (2023). Perancangan Dan Implementasi Sistem Monitoring Pegawai Pada Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Selatan Berbasis Mobile. JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering, 7(2), 299–308.
Sahara, S., Syafiq, M. I., & Suryadi, F. D. (2024). Pengembangan Sistem Absensi Online dalam Memonitoring Kehadiran Mahasiswa untuk Mempermudah Proses. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(3), 2413–2422.
Saragih, M. R. S., & Siregar, F. A. (2024). APLIKASI DETEKSI GAMBAR HASIL SCAN MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY BERBASIS MOBILE. 8(6), 11598–11604.
Setiono, P. R., Sompie, S. R. U. ., & Najoan, M. E. . (2020). Aplikasi Pengenalan Wajah Untuk Sistem AbsensiKelas Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Teknik Informatika, 15(3), 179–188.
Syuryani, D., Nuzulastri, S., & Rezky, F. (2024). Aplikasi Kehadiran Mengajar Dosen Berbasis Website Pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Dengan Menggunakan Metode Waterfall. 6(1), 397–406. https://doi.org/10.47065/josh.v6i1.6012
Winartia, Lisdiyanto, A., Abdillah, I., & Andhyka, A. (2024). Pengembangan e-Presensi Dosen Berbasis Android di Universitas Darul Ulum JISKA : Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika. 2(2), 20–28.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.