Metode Clustering K-Means dalam Memprediksi Prestasi Siswa

Authors

  • Nuranisah Nuranisah Universitas Pembangunan Panca Budi

Keywords:

K-Means, Clustering, Data mining, Prestasi

Abstract

Prestasi merupakan hasil dari kesungguhan belajar setiap siswa dengan cari disiplin ilmu. Ketentuan sebagai siswa/siswi yang berprestasi disekolah ditentukan berdasarkan nilai raport sekolah yang terdiri dari nilai-nilai mata pelajaran di SMP Negeri 22 Medan tahun ajaran 2017/2018 yang akan digunakan untuk mendapatkan informasi siswa  yang berprestasi dengan menggunakan metode K-Means Clustering dimana data yang digunakan adalah 305 data siswa.  Hasil yang didapatkan dengan menggunakan metode tersebut bahwa siswa yang berprestasi menghasilkan informasi yang sangat siginifikan daripada siswa yang tidak  yang tidak berprestasi. Dimana frekuensi pelajar berprestasi sangat sedikit hasilnya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Depdiknas. (2003). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003, tentang Sistem Pendidikan Nasional
[2] Larose, & Daniel T. (2005). Discovering knowledge in data: an introduction to data mining. USA: John Wiley and Sons
[3] Prasetyo, E., 2012, Data Mining : Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, Andi, Yogyakarta

Published

2021-06-21

Issue

Section

Articles