Penerapan Algoritma Genetika dalam Optimasi Penjadwalan Proyek
Keywords:
Optimasi, Jadwal, Proyek, Web, Algoritma GenetikaAbstract
PT. Jaya Nika Permata adalah salah satu industri yang bergerak di bidang makanan, roti,
dan kafe di Pekanbaru. Seiring dengan perkembangan teknik produksi disertai dengan
kemajuan teknologi dalam menciptakan produk terbaik yang dapat bersaing di sektor
pangan, perlu ada distribusi beton melalui pembangunan cabang PT. Bisnis Jaya Nika
Permata. Saat ini, PT. Jaya Nika Permata memiliki 23 cabang di Pekanbaru. Waktu yang
dibutuhkan untuk menghasilkan jadwal proyek outlet telah menunda perkiraan distribusi
divisi operasional. Untuk saat ini, saat ini belum ada sistem yang dapat membantu dalam
membuat jadwal proyek. Dalam studi ini penelitian lapangan dilakukan untuk
mendapatkan pandangan tentang kondisi nyata lapangan proyek dengan sesi wawancara.
Berdasarkan analisis yang diambil, penelitian untuk mengembangkan PT. Sistem proyek
Jaya Nika Permata telah dilakukan. Optimalisasi penjadwalan proyek menggunakan
algoritma genetika berbasis web di PT. Proyek pembangunan Jaya Nika Permata
diharapkan dapat mempermudah proses pembuatan jadwal dan mempercepat proyek
buiding outlet aktual secara efektif.
Downloads
References
[Online]. Available:
http://www.transformasi.net/articles/read/68/jenis-
jenis-proyek.html.
[2] J. Deny, E. Syahril, and Z. Muhammad, “Komparasi
Teknik Optimasi Kombinatorial Untuk Penyelesaian
Penjadwalan Proyek,†Semin. Nas. Mat. dan Terap., vol.
1, pp. 153–159, 2019.
[3] M. Febria, “Sistem Penjadwalan Proyek Menggunakan
Algoritma Genetika,†2013.
[4] Muliadi, “PEMODELAN ALGORITMA GENETIKA
PADA SISTEM PENJADWALAN PERKULIAHAN
PRODI ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
LAMBUNGMANGKURAT,†Kumpul. J. Ilmu
Komput., vol. 01, no. 01, pp. 67–78, 2014.
[5] F. Tahreer Mohammed, “Optimizing the schedule of
resource- constrained construction projects using
Genetic Algorithms,†Islam. Univ. Gaza Deanery High.
Stud. Fac. Eng. Dep. Civ. Eng. Optim., no. August 2010,
2010.
[6] I. Handayani, “Konsep Dasar Informasi,†2013.
[Online]. Available: https://indri8.ilearning.me/bab-
1/bab-ii-landasan-teori/2-2-konsep-dasar-informasi/.
[7] S. Kusumadewi and H. Purnomo, Penyelesaian Masalah
Optimasi dengan Teknik-teknik Heuristik. Yogyakarta:
Graha Ilmu, 2005.
[8] I. M. S. Putra, “Penerapan Algoritma Genetika Dan
Implementasi Dalam MATLAB,†vol. 53, no. 9, pp.
1689–1699, 2018.
[9] J. Deny, J. Johan, and H. Alyauma, “Genetic Algorithms
to Optimizatize Lecturer Assessment’s Criteria,†IOP
Conf. Ser. Earth Environ. Sci., vol. 97, no. 1, 2017.
[10] R. Arifudin, “OPTIMASI PENJADWALAN PROYEK
DENGAN PENYEIMBANGAN BIAYA
MENGGUNAKAN KOMBINASI CPM DAN
ALGORITMA GENETIKA,†J. Masy. Inform., vol. 2,
p. 14, 2012.
[11] D. Chusnah Puyteri, P. Reyyan Regasari Madi, and F.
M. Ali, “IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA
UNTUK PENJADWALAN CUSTOMER SERVICE,â€
J. Teknol. Inf. Komput., vol. X, no. X, pp. 65–70, 2014.
[12] S. Ni Luh Gede Pivin, S. I Made, and D. Suta,
“Penerapan Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan
Mata Pelajaran,†J. Appl. Intell. Syst., vol. 1, no. 3, pp.
220–233, 2016.
