Penerapan Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pendukung Keputusan: Sistem Monitoring Puswil

Authors

  • Mutiara Santa Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
  • Deny Jollyta Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Keywords:

Pelayanan, PUSWIL, Fuzzy Tsukamoto, SPK

Abstract

Perpustakaan Wilayah (PUSWIL) Pekanbaru merupakan salah satu fasilitas umum yang dapat
dinikmati masyarakat untuk meningkatkan pengetahuan dan kemampuan akademik. Pelayanan
yang diberikan bertujuan memberikan kenyamanan dan kemudahan bagi pengguna PUSWIL.
Kelemahan yang tampak saat ini adalah belum adanya sistem monitoring PUSWIL yang
tersistem dengan baik sehingga kekurangan pelayanan tidak dapat dievaluasi sepenuhnya.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem monitoring PUSWIL berbasis sistem
pendukung keputusan (SPK) dengan menggunakan Fuzzy Tsukamoto sebagai alternatif dalam
mengevaluasi pelayanan PUSWIL Pekanbaru. Penilaian kualitas pelayanan bukan didasarkan
atas pengakuan atau penilaian dari pemberi pelayanan, tetapi diberikan oleh pelanggan atau
pihak yang menerima pelayanan dalam bentuk angket berdasarkan 5 kriteria dan 13 sub
kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa kualitas layanan PUSWIL berada pada rating
10.86 yang berarti kualitas layanan perpustakaan tidak baik sehingga perlu dilakukan
pembinaan terhadap staf PUSWIL agar pelayanan terhadap pengunjung perpustakaan menjadi
lebih baik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] R. Octavia, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan
Kepuasan Nasabah Terhadap Loyalitas Nasabah Pt.
Bank Index Lampung,” J. Manaj. Pemasar., vol. 13,
no. 1, pp. 35–39, 2019, doi:
10.9744/pemasaran.13.1.35-39.
[2] K. N. Sigit and E. Soliha, “Kualitas Produk Dan
Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas
Nasabah,” J. Keuang. dan Perbank., vol. 21, no. 1, pp.
157–168, 2017, doi: 10.26905/jkdp.v21i1.1236.
[3] A. T. P. Abza, “IDENTIFIKASI TINGKAT
KEPUASAN PELAYANAN KONSUMEN
INDUSTRI TELEVISI BERLANGGANAN DENGAN
LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO,” J.
Intra-tech, vol. 2, no. 1, pp. 16–30, 2018.
[4] M. D. Sinaga, N. S. Br Sembiring, and C. J. M.
Sianturi, “PENERAPAN METODE FUZZY
TSUKAMOTO UNTUK MENDIAGNOSA
PENYAKIT LEPTOSPIROSIS,” CSRID J., vol. 12, no.
2, pp. 98–106, 2020.
[5] M. Yusida, D. Kartini, R. A. Nugroho, and M. Muliadi,
“Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dalam Penentuan
Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Karet Dan Kelapa
Sawit,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2,
pp. 233–246, 2017, doi: 10.20527/klik.v4i2.115.
[6] M. Marsono, S. N. Arif, and I. Zulkarnain, “Penerapan
Metode Tsukamoto Dalam Pemberian Kredit Sepeda
Motor Bekas Pada Pt Tri Jaya Motor,” J. SAINTIKOM,
vol. 16, no. 1, pp. 87–100, 2017.
[7] M. MUDJAHIDIN and N. D. P. PUTRA, “Rancang
Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkembangan
Proyek Berbasis Web,” J. Tek. Ind., vol. 11, no. 1, pp.
75–83, 2010, doi: 10.22219/jtiumm.vol11.no1.75-83.
[8] L. Nurdiansah, T. Tursina, and M. A. Irwansyah,
“Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Tingkat
Kualitas Layanan Perpustakaan Menggunakan Fuzzy
Tsukamoto,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp.
27–30, 2017.
[9] R. Dionenatan and D. Jollyta, “Kolaborasi SMART –
Fuzzy Tsukamoto dalam penentuan Kualitas dan
Produksi Arang,” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan
Inf., vol. Vol 1, no. 1, pp. 65–71, 2019, [Online].
Available:
http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/JMApTeKsi/i
ndex.php/JOM/article/view/385/337.
[10] G. B. Davis, Management Information Systems. 1991.
[11] S. Sutandi and D. Jollyta, “Kombinasi Metode
Pendukung Keputusan untuk Penempatan Tenaga,” vol.
2, no. 1, pp. 24–27, 2020.
[12] Y. Yohanes and A. Hajjah, “Sistem Penunjang
Keputusan Rekomendasi Tenaga Kerja Menggunakan
Metode Multi Factor Evaluation Process ( Studi Kasus :
STIKOM Pelita Indonesia ),” J. Mhs. Apl. Teknol.
Komput. dan Inf., vol. 1, no. 2, pp. 110–114, 2019.
[13] E. Iswandy, “Sistem Penunjang Keputusan Untuk
Menentukan Dan Santunan Sosial Anak Nagari Dan
Penyaluran Bagi Mahasiswa Dan Pelajar Kurang
Mampu,” J. TEKNOIF, vol. 3, no. 2, pp. 70–79, 2015,
doi: 2338-2724.
[14] P. T. Prasetyaningrum et al., Penerapan Metode Logika
Fuzzy, vol. Pertama, no. 2020.
[15] C. Tristianto, “PENGGUNAAN METODE
WATERFALL UNTUK PENGEMBANGAN SISTEM
MONITORING DAN EVALUASI PEMBANGUNAN
PEDESAAN,” J. Teknol. Inf. ESIT, vol. XII, no. 01, pp.
8–22, 2018, doi: 10.1093/nq/182.23.321-a.
[16] S. Normasari, S. Kumadji, and A. Kusumawati,
“PENGARUH KUALITAS PELAYANAN
TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN, CITRA
PERUSAHAAN DAN LOYALITAS PELANGGAN,”
J. Adm. Bisnis, vol. 6, no. 2, pp. 1–9, 2013.

Published

2020-04-09

Issue

Section

Articles