Perancangan Sistem Informasi Purchase Order Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing
Abstract
CV. Sinar Abadi merupakan toko yang menyediakan berbagai alat-alat listrik seperti
lampu, kabel dan MCB (Miniature Circuit Breaker) dengan harga yang terjangkau
dari toko lainnya. Saat ini CV. Sinar Abadi memiliki kendala seperti masih
melakukan penginputan PO (Purchase Order) secara manual dan juga pemesanan
barang hanya dengan perkiraan saja, sehingga menyebabkan barang tidak terbagi rata
kepada pelanggan dan ada juga kendala pemesanan barang berlebihan sehingga
menyebabkan barang bertumpuk sehingga berdebu. Penelitian ini bertujuan untuk
membangun Sistem Informasi yang memudahkan admin membuat PO pesanan
barang dan meramal berapa barang yang harus dipesan agar terbagi rata kepada
pelanggan dan tidak berlebihan stok. Sistem informasi ini dibangun berbasis web
dengan metode Single Exponential Smoothing untuk proses peramalan pemesanan
barang. Metode SES dihitung dengan metode MAE (Mean Absolute Error), MSE
(Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) agar dapat
menghitung konstanta dengan kesalahan peramalan terkecil antara 0 - 1. Data yang
digunakan dalam peramalan ini adalah data penjualan bola lampu Ecoball 16w dalam
12 bulan terakhir antara Januari s/d Desember 2019. Setelah penelitian ini berhasil
dirancang dan diuji, dapatlah konstanta terkecil yaitu 0,2 dari hasil metode MAE
(7,9221), MSE (690,36) dan MAPE (19%). Dengan dapatnya konstanta maka
dapatlah hasil peramalan 1 bulan berikutnya yaitu 43 unit yang akan terjual. Program
ini dirancang dengan menggunakan Macromedia Dreamweaver 2004 dan database
MYSQL.
Downloads
References
Yanto, E., & Jollyta, D. (2019). IMPLEMENTASI
ALGORITMA APRIORI DAN FORECASTING. Jurnal
Mantik Penusa, vol. 3. no. 3, pp. 25–29, 2019.
[2] Jollyta, D., Gusrianty, G., & Sukrianto, D. (2019). Analysis
of Slow Moving Goods Classification Technique : Random
Forest and Naïve Bayes. Khazanah Informatika: Jurnal
Ilmu Komputer dan Informatika, 5(2), 134–139, 2019, doi:
10.23917/khif.v5i2.8263.
[3] M. Nurdin (2018). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
PURCHASE ORDER BARANG MENGGUNAKAN
FORECASTING PADA TOKO GROSIR ( Studi Kasus :
Toko Grosir Hidayah ), Jurnal Universitas Islam
Indonesia.
[4] Nugroho, E. (2016). Pelaksanaan Pengawasan Prosedur
Purchase Order ( Po ) Pada Pt Showa Indonesia Di Bekasi.
Jurnal Lentera Bisnis, Vol. 5, No. 2, 34–44, 2016.
[5] Paramitha, A. (2017). Penerapan Metode Single
Exponential Smoothing ( SES ) dan Metode Economic
Order Quantity ( EOQ ) dalam Menghitung jumlah
Permintaan dan Total Biaya Persediaan Produk Crude
Palm Oil ( CPO ) ( Studi Kasus : PT . Umada Kebun
Pernanti.
In http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/3503
[6] Said, S. (2011). Peramalan (forecasting) Volume
Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing.
Retrieved From Http://Repositori.Uin-
Alauddin.Ac.Id/6404/1/Suriyawati Said.Pdf
[7] Setyawan, D. H. (2018). Pengertian Metode Penelitian
Kualitatif dan Kuantitatif. In Www.Zonareferensi.Com.
[8] Setyowa Agus A. (2017).APLICATION OF THE SINGLE
EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD AND
18 Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi
DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING IN
FORCASTING SALES OF CLOTHING, Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri.
[9] Taylor, S. J., & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale.
AmericanStatistician,
doi: 10.1080/00031305.2017.1380080.
[10] Winarsih, G. (2007). PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN
METODE MOVING AVERAGES, METODE
DESEASONALIZING DAN METODE EXPONENTIAL
SMOOTHING UNTUK FORECASTING BANYAKNYA
PENGUNJUNG PADA OBJEK WISATA GROJOGAN
SEWU KARANGANYAR.
