Kombinasi Metode Pendukung Keputusan untuk Seleksi Penerima Beras Miskin (Raskin)
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Raskin, Simple Additive Weigthing, TOPSISAbstract
Program Beras untuk Keluarga Miskin (RASKIN) merupakan upaya
pemerintah yang dimulai pada tahun 2002 untuk membantu masyarakat kurang
mampu agar tetap memperoleh beras. Permasalahan yang muncul adalah
distribusi raskin yang tidak tepat sasaran di beberapa daerah. Penentuan kriteria
pada sebagian daerah, belum mengikuti standar pemerintah. Perangkat
setempat belum memiliki sistem pendukung keputusan yang terstruktur untuk
mengolah data masyarakat calon penerima RASKIN dengan tepat. Penelitian
ini bertujuan untuk membantu menghasilkan keputusan masyarakat penerima
RASKIN dengan menggabungkan metode Simple Additive Weighting (SAW)
dan Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
Kedua metode ini mengolah data kriteria penduduk calon penerima RASKIN
melalui proses perhitungan terbobot kemudian dilanjutkan dengan
mempertimbangkan jarak terhadap solusi ideal positif dan negatif dengan
mengambil kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif. Kinerja gabungan
kedua metode keputusan ini memberikan hasil yang objektif dan tepat sehingga
diharapkan mampu menjadi solusi bagi daerah-daerah dalam membuat
keputusan tepat penerima RASKIN.
Downloads
References
Analytical Hierarchy Process and Simple Additive
Weightingon the Selection of Outstanding Employees
American Journal of Engineering Research ( AJER ),â€
Am. J. Eng. Res., vol. 7, no. 9, pp. 36–45, 2018.
[2] D. Jollyta, “TOPSIS Technique for Selecting of Property
Development Location,†Softw. Eng., vol. 6, no. 1, pp.
20–26, 2018, doi: 10.11648/j.se.20180601.14.
[3] L. Karlitasari, D. Suhartini, and Benny, “Comparison of
simple additive weighting (SAW) and composite
performance index (CPI) methods in employee
remuneration determination,†in Journal of Physics
Conference Series: Materials Science and Engineering,
2017, vol. 166, no. 2017, pp. 1–8, doi: 10.1088/1742-
6596/755/1/011001.
[4] M. Zulqarnain, F. Dayan, and M. Saeed, “TOPSIS
Analysis for The Prediction of Diabetes Based on
General Characteristics of Humans,†Int. J. Pharm. Sci.
Res., vol. 9, no. 7, pp. 2932–2939, 2018, doi:
10.13040/IJPSR.0975-8232.9(7).2932-2939.
[5] L. D. Putri, “Perancangan Sistem Informasi Penerimaan
Siswa Baru Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negerti
3 Pacitan,†Indones. J. Netw. Secur., vol. 3, no. 4, pp. 1–
4, 2014.
[6] D. E. Hendrianto, “Pembuatan Sistem Informasi
Perpustakaan Berbasis Website Pada Sekolah Menegah
Pertama Negeri 1 Donorojo Kabupaten Pacitan,â€
Indones. J. Netw. Secur., vol. 3, no. 4, pp. 57–64, 2014.
[7] E. Fatmawati, “Technology Acceptance Model (Tam)
Untuk Menganalisis Penerimaan Terhadap Sistem
Informasi Perpustakaan,†J. Iqra’, vol. 9, no. 1, pp. 1–
13, 2015.
[8] K. Lumbanbatu and Novriyeni, “Sistem Pendukung
Keputusan Penentuan Beasiswa (Ppa Dan Bbm) Dengan
Metode Simple Additive Weighting (Study Kasus :
Akbid Kholisaturrahmi Binjai),†J. KAPUTAMA, vol. 7,
no. 2, pp. 16–27, 2014.
[9] A. P. Windarto, “Implementasi Metode Topsis Dan Saw
Dalam Memberikan Reward Pelanggan,†Kumpul. J.
Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, pp. 88–101, 2017, doi:
10.20527/klik.v4i1.73.
[10] S. Eniyati, “Perancangan Sistem Pendukung
Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa
dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting),†J.
Teknol. Inf. Din., vol. 16, no. 2, pp. 171–176, 2011.
[11] H. W. A. Prayogo, L. Muflikhah, and S. H. Wijoyo,
“Implementasi Metode Simple Additive Weighting (
SAW ) Untuk Penentuan Penerima Zakat,†J. Pengemb.
Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 11, pp. 5877–
5883, 2018.
[12] G. R. Iriane, Ernawati, and I. Wisnubhadra, “Analisis
penggabungan metode SAW dan metode topsis untuk
mendukung keputusan seleksi penerimaan dosen,†in
Seminar Nasional Informatika, 2013, vol. 2013, no.
semnasIF, pp. 1–7.
[13] T. Widayanti and T. Wijaya, “Implementasi Metode
TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi
Penerima Beasiswa Bidikmisi Berbasis Web,†Creat.
Inf. Technol. J., vol. 3, no. 4, pp. 344–355, 2016, doi:
10.24076/citec.2016v3i4.89.
