Penerapan Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Pencernaan Balita
Keywords:
Naïve Bayes, Sistem Pakar, Diagnosa, Pencernaan, BalitaAbstract
Gangguan pencernaan merupakan masalah yang sering terjadi pada balita. Asupan dan
perawatan yang tidak sesuai, sering menyebabkan pencernaan balita terganggu dan
menjadi hal yang sulit untuk diketahui karena balita belum dapat menyampaikan keluhan
yang dirasakan. Akibatnya orang tua harus mampu menanggapi dengan cepat kondisi
balita. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi yang menerapkan
sistem kepakaran untuk memudahkan orang tua dalam mendiagnosa lebih awal gangguan
pencernaan yang diderita balitanya. Metode Naïve Bayes dipilih karena lebih mudah dan
cepat dalam mengetahui gangguan pencernaan yang terlihat melalui perbandingan data
gangguan pencernaan yang ada. Sistem pakar yang dibangun menyimpan 5 macam
gangguan pencernaan balita dengan 26 gejala. Luaran sistem pakar memperlihatkan
bahwa probabilitas gangguan pencernaan pada kasus yang diberikan terdeteksi pada
gangguan pencernaan Radang Usus Buntu dengan nilai akurasi sebesar 56,71%.
Downloads
References
Percetakan Andi Offset, 2005.
[2] H. Fahmi, “Penerapan Sistem Pakar Untuk Diagnosa
Gizi Buruk Pada,†J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 2, pp.
199–206, 2018, [Online]. Available: http://e-
jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/vie
w/523.
[3] S. A. Gozalia and D. Jollyta, “Metode Dempster Shafer
Untuk Mendektesi Penyakit Mental
Disosder:Skizofrenia Dan Psikotik,†J. Mhs. Apl.
Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 2, pp. 104–109,
2019, [Online]. Available:
http://journal.ummgl.ac.id/index.php/komtika/article/vi
ew/3701.
[4] Y. N. Marlim and W. J. Kurniawan,
“PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK
MENENTUKAN KELAS PADA ANAK
BERKEBUTUHAN KHUSUS DENGAN METODE
FORDWARD CHAINING,†J. Inf. Syst. Informatics
Eng., vol. 2, no. 2, pp. 7–15, 2018.
[5] M. Siddik, H. Hendri, R. N. Putri, Y. Desnelita, and G.
Gustientiedina, “KLASIFIKASI KEPUASAN
MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN
PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN
ALGORITMA NAÃVE BAYES CLASSIFICATION,â€
J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 162–
166, 2020.
[6] H. T. SIHOTANG, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa
Penyakit Pada Tanaman Jagung Dengan Metode
Bayes,†J. Inform. Pelita Indones., vol. 3, no. 1, pp. 17–
22, 2018, doi: 10.31227/osf.io/dguhb.
[7] N. Ruhyana, “Analisis Sentimen Terhadap Penerapan
Sistem Plat Nomor Ganjil / Genap Pada Twitter
Dengan Metode Klasifikasi Naive Bayes,†J. IKRA-ITH
Inform., vol. 3, no. 1, pp. 94–99, 2019.
[8] M. Asfi and N. Fitrianingsih, “Implementasi Algoritma
Naive Bayes Classifier sebagai Sistem Rekomendasi
Pembimbing Skripsi,†InfoTekJar J. Nas. Inform. dan
Teknol. Jar., vol. 5, no. 1, pp. 44–50, 2020, [Online].
Available:
https://doi.org/10.30743/infotekjar.v5i1.2536.
[9] B. B. Purnomo, Dasar-dasar Urologi. Jakarta: Sagung
Seto, 2000.
[10] M. Fauzi, “Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan
Keyboard Menggunakan Metode Forward Chaining,†J.
Sist. Inf. Kaputama, vol. 2, no. 1, pp. 96–101, 2018.
[11] D. Jollyta, W. Ramdhan, and M. Zarlis, Konsep Data
Mining dan Penerapan, Pertama. Yogyakarta:
Deepublish, 2020.
