Implementasi Chatbot dan Qr Code Dengan Model Natural Language Processing Pada Sistem Informasi Perpustakaan

Abstract

Perpustakaan yang masih konvensional memiliki keterbatasan seperti ketergantungan petugas, jam operasional yang terbatas serta kurangnya personalisasi dalam memberikan informasi, pelayanan informasi bagi mahasiswa masih bersifat manual harus datang ke kampus untuk menanyakan informasi. Selain itu proses peminjaman juga dilakukan secara manual, serta untuk mendapatkan informasi mengenai perpustakaan harus face to face ke lokasi perpustakaan untuk informasi perpustakaan, seperti judul buku dan mahasiswa untuk mencari informasi perpustakaan yang di butuhkan ke kampus langsung, serta layanan informasi dan proses pinjam meminjam buku, namun masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu pada penelitian ini akan merancang sistem informasi perpustakaan dengan chatbot dengan model Natural Language Processing (NLP). Chatbot dapat membantu customer service dalam menangani pertanyaan customer yang bersifat repetitif dan umum. Quick Response Code sekumpulan titik hitam yang disusun dalam kotak dengan putih sebagai latar belakang. Hasil penelitian ini dilakukan dengan pengujian blackbox sebagaimana rupa sistem berjalan sesuai yang di harapkan. Dari kumpulan pertanyaan, pertanyaan umum yang sering ditanyakan kepada chatbot yaitu tentang jumlah jenis kategori buku pada perpustakaan kampus, dengan jumlah 27.59%. Dengan diterapkannya QR Code maka dapat membantu pengelolaan buku yang ada dan lebih teroganisir serta memudahkan proses peminjaman buku oleh user lebih efektif dan efisien serta mudah di lakukan. Serta dengan adanya chatbot dengan penerapan natural language processing memberikan informasi yang lebih mudah dan cepat bagi mahasiswa, pengguna dapat dengan mudah mengajukan pertanyaan atau permintaan, dan chatbot secara akurat memberikan respons yang relevan dan bermanfaat.