Pembangunan Sistem Rekomendasi Penjualan Online Produk UMKM Menggunakan Algoritma Apriori
DOI:
https://doi.org/10.35145/jmapteksi.v8i2.6031Keywords:
Algoritma Apriori, Data Mining, Penjualan Online, Sistem Rekomendasi, UMKMAbstract
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menghadapi tantangan dalam memanfaatkan tingginya volume data transaksi penjualan secara manual, yang berpotensi menghambat pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi penjualan online menggunakan algoritma Apriori guna mengidentifikasi pola asosiasi pembelian konsumen secara otomatis. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, meliputi tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian Black Box untuk memastikan fungsionalitas dan User Acceptance Test (UAT) kepada pengelola UMKM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem secara akurat mampu memproses data transaksi menjadi aturan asosiasi (association rules) yang valid berdasarkan perhitungan nilai support, confidence, dan lift ratio. Pengujian pengguna membuktikan bahwa peralihan dari pencatatan manual berbasis spreadsheet ke platform digital ini sangat memudahkan operasional dan pengelolaan data. Kesimpulannya, implementasi algoritma Apriori dalam sistem rekomendasi ini terbukti efektif sebagai alat bantu strategis yang memfasilitasi pelaku UMKM dalam merumuskan strategi promosi silang (cross-selling) dan paket penawaran produk (bundling), sehingga berpotensi besar meningkatkan efisiensi operasional dan omzet penjualan secara keseluruhan.
Downloads
References
[1] Al-Dahoud, A., & Al-Dheisat, M. (2018). Analyzing the Performance of Apriori Algorithm in Association Rule Mining. International Journal of Computer Science and Network Security, 18(2), 160-165.
[2] Tambunan, T. (2018). UMKM di Indonesia. Peran, Kendala, dan Strategi Pengembangan. Salemba Empat.
[3] Adiyarta, K., Napitupulu, D., Sudrajat, D., Hidayatullah, D., & Rahim, R. (2021). Sistem Rekomendasi Produk Berbasis User-Based Collaborative Filtering. Jurnal Inovasi Teknologi Dan Informatika (JITI), 3(1), 22-29.
[4] Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. In Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (pp. 207–216).
[5] Sutabri, T. (2012). Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi. Daftar Pustaka: Pradana, M. (2015). Klasifikasi bisnis e-commerce di Indonesia. Jurnal Iltizam, 2(2), 32–40.
[6] Fowler, M. (2003). UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language (3rd ed.). Addison-Wesley Professional.
