Kolaborasi SMART – Fuzzy Tsukamoto dalam penentuan Kualitas dan Produksi Arang

Penulis

  • Ryan Dionenatan Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia
  • Deny Jollyta Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia

Abstrak

Penelitian ini dilakukan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan dengan
menggunakan metode SMART dan metode Fuzzy Tsukamoto. Terletak di Jl. Merdeka No. 31,
Koperasi Silva Selatpanjang selalu mendapat pesanan arang dari lokal dan internasional. Metode
SMART digunakan untuk membantu dalam menentukan kualitas dari sebuah arang di Koperasi
Silva. Metode Fuzzy Tsukamoto digunakan sebagai metode yang dapat menentukan jumlah
produksi arang yang disarankan dengan melihat data persediaan dan produksi suatu jenis kualitas
arang dari database. Sistem pendukung keputusan ini dirancang dengan menggunakan bahasa
pemrograman Delphi 7 dan database MySQL

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

[1] H.M. Mudi. Sistem Pendukung Keputusan Peramalan
Penjualan Mobil Menggunakan Metode Trend Moment
(Studi Kasus PT.Hadji Kalla Cabang Kendari). Kendari,
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas
Halu Oleo, 2016.
[2] E. Ningsih, dkk. “Sistem Pendukung Keputusan
Menentukan Peluang Usaha Makanan Yang Tepat
Menggunakan Weighted Product (WP) Berbasis Web.”
ILKOM Jurnal Ilmiah, Volume 9, Desember 2017, ISSN :
2548-7779.
[3] D. Noviyanti, dkk. “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis
Web Untuk Pemilihan Café Menggunakan Metode Smart
(Simple Multi-Attribute Rating Technique) (Studi Kasus :
Kota Samarinda).” Prosiding Seminar Sains dan Teknologi
FMIPA Unmul, Maret 2016, ISBN : 978-602-72658-1-3.
[4] Suryanto, M. Safrizal. “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Karyawan Teladan dengan Metode SMART
(Simple Multi Attribute Rating Technique).” Jurnal CoreIT,
Vol.1, No.2, Desember 2015, ISSN : 2460-738X.
[5] A. Maulidinnawati, dkk. “Seleksi Calon Karyawan
Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto.” Seminar
Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi, , April 2016,
https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4079.1448.
[6] S. Kusumadewi, "Artificial Intelligence (Teknik dan
Aplikasinya)." Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.
[7] I. Ukkas, dkk. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan
Supplier Bahan Bangunan Menggunakan Metode Smart
(Simple Multi Attribute Rating Technique) Pada Toko
Bintang Keramik Jaya.” SEBATIK STMIK WICIDA,
Volume 16, January 2016, ISSN : 1410-3737.
[8] M. Yusida, dkk. “Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dalam
Penentuan Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Karet Dan
Kelapa Sawit.” Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK)
Volume04,No.02,September2017,https://doi.org/10.20527/
klik.v4i2.115.
[9] P.S. Narayana, D. Varalakshmi , dan T. Pullaiah. Research
Methodology In Plant Science. New Delhi, Scientific
Publisher, 2016, ISBN : 978-81-7233-992-0.
[10] A.S Rosa, dan M. Shalahuddin. Rekayasa Perangkat Lunak
Struktur d

Diterbitkan

2019-07-22

Terbitan

Bagian

Articles