Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Stock Barang Menggunakan Fuzzy

Penulis

  • Winarti Winarti Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia
  • Gusrianty Gusrianty Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia

Kata Kunci:

Sistem Pendukung Keputusan, FuzzyTsukamoto, Sistem Informasi Persediaan Barang

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak Toko Kemilau untuk memperkirakan dalam menentukan permintaan barang ke supplier. Pada toko kemilau belum memanfaatkan teknologi dengan komputer dalam pengolahan data perhitungan permintan barang. Oleh karna itu perlu diadakan pengembangan dalam proses penggalian proses data-data permintaan dengan memanfaatkan konsep sistem penunjang keputusan(SPK) Fuzzy Tsukamoto yang digunakan untuk proses permintaan jumlah barang. Bahasa pemograman yang digunakan adalah pemograman berorientasi objek VB 6.0 dan database MYSQL. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mempermudah aktivitas Toko Kemilau dalam permintaan barang ke supplier sehingga pihak toko dapat memesan barang dengan tepat.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

[1] A. Muhammad and Gusrianty, “Pengembangan Aplikasi Penilaian Kinerja Guru di Sekolah Menengah Pertama ( SMP ) Menggunakan Logika Fuzzy ( Studi Kasus : SMP Negeri 3 Mandau ),” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 46–51, 2019.
[2] D. Irwan, ukkas. Pratiwi, Heny. Purnamasari, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Bahan Bangunan Menggunakan Metode Smart ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) Pada Toko Bintang,” pp. 34–42, 2014.
[3] D. Purnamasari, G. Abdillah, and A. Komarudin, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi tempat wisata di Jawa Barat menggunakan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS),” in SNATIF, 2017, pp. 49–55.
[4] L. Oktaviani, “Sistem Penentuan Perhitungan Jumlah Produksi Folding Gate Menggunakan Fuzzy Logic,” J. Sist. Inf., no. 1, pp. 12–15, 2014.
[5] C. Amalia et al., “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN OBJEK,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA) 2018, 2018, vol. 23-24 Mare, pp. 115–122.
[6] E. Nur Azizah, I. Cholissodin, and W. Firdaus Mahmudy, “Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Penentuan Harga Jual Rumah,” J. Enviromental Eng. Sustain. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 79–82, 2015.
[7] D. Dionenatan, ryan;Jollyta, “Kolaborasi SMART – Fuzzy Tsukamoto dalam penentuan Kualitas dan Produksi Arang Ryan,” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. Vol 1, no. 1, pp. 65–71, 2019.
[8] Lodewyik Rahakbauw Dorteus, “Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan ( Studi Kasus : Pabrik Roti Sarinda Ambon ) Application of Fuzzy Logic Method Sugeno To Determine the Total Production of Bread ,” J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 9, pp. 121–134, 2015.
[9] A. Dwinanto , Moengin, “PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA BATARASURA MULIA,” J. Tek. Ind., vol. 7, no. 3, 2017.
[10] E. N. D. Supriyadi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Warga Penerima Jamkesmas Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” J. Tek., vol. 5, pp. 505–506, 2013.

Diterbitkan

2019-12-17

Terbitan

Bagian

Articles