Teknik Cluster Untuk Pengelompokan Kelas Akselarasi Menggunakan K-Means
Kata Kunci:
Algoritma K-Means, Kelas Akselarasi, Cluster, InformasiAbstrak
Penyelesaian pendidikan program sarjana tepat waktu menjadi target utama semua pergruan
tinggi. Program akaselerasi berupa penyelesaian studi tujuh semester merupakan salah satu upaya
yang dilakukan. Namun permasalahan yang muncul adalah mahasiswa yang masuk dalam
program ini tidak tepat sasaran karena tidak terpilih secara sistem berdasarkan kriteria yang telah
ditentukan sehingga belum mampu memenuhi target selesai teapt waktu. Penelitian ini bertujuan
untuk memperoleh informasi tentang pengelompokan minat mahasiswa terhadap kelas akselerasi
pada sebuah perguruan tinggi swasta melalui IPK, total sks dan nilai peminatan dengan
menggunakan algoritma K-Means dalam teknik cluster pada data mining. Hasil cluster yang
didapatkan dari tiga centroid dan berhenti pada iterasi kedelapan ini menunjukkan bahwa program
akselerasi dapat diikuti oleh mahasiswa yang memiliki IPK > 3,3 dengan total sks selesai sebesar
109 dan rata-rata nilai peminatan lebih dari 77.
Unduhan
Referensi
Mining dan Penerapan, Pertama. Yogyakarta:
Deepublish, 2020.
[2] P. D. . Silitonga, “Clustering of Patient Disease Data by
Using K-Means Clustering,†Int. J. Comput. Sci. Inf.
Secur. IJCSIS, vol. 15, no. 7, pp. 219–233, 2017,
[Online]. Available:
https://sites.google.com/site/ijcsis/%5Cnhttp://sites.goo
gle.com/site/ijcsis/.
[3] T. . Kodinariya and P. . Makwana, “Review on
determining number of Cluster in K-Means
Clustering,†Int. J. Adv. Res. Comput. Sci. Manag.
Stud., vol. 1, no. 6, pp. 90–95, 2013, [Online].
Available: www.ijarcsms.com.
[4] P. C. Ezenkwu, S. Ozuomba, and C. Kalu, “Application
of K-Means Algorithm for Efficient Customer
Segmentation: A Strategy for Targeted Customer
Services,†Int. J. Adv. Res. Artif. Intell., vol. 4, no. 10,
pp. 40–44, 2015, doi: 10.14569/ijarai.2015.041007.
[5] S. P. Borgavakar and A. Shrivastava, “Ev aluating
Student ’ s Performance u sing K-Means Clustering,â€
Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 05, pp. 114–116,
2017.
[6] E. E. Phyo and E. E. Myat, “Efficient K-Means
Clustering Algorithm for Predicting of Students ’
Academic Performance,†Int. J. Eng. Trends Appl., vol.
5, no. 6, pp. 15–18, 2018, [Online]. Available:
http://www.ijetajournal.org/.
[7] C. P. Cordon, “System Theories: An Overview of
Various System Theories and Its Application in
Healthcare,†Am. J. Syst. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 13–22,
2013, doi: 10.5923/j.ajss.20130201.03.
[8] S. K. Boell and D. Cecez-Kecmanovic, “What is an
information system?,†Proc. Annu. Hawaii Int. Conf.
Syst. Sci., vol. 2015-March, no. March, pp. 4959–4968,
2015, doi: 10.1109/HICSS.2015.587.
[9] D. Sukrianto and D. Oktarina, “Pemanfaatan Teknologi
Barcode Pada Sistem Informasi Perpustakaan Di Smk
Muhammadiyah 3 Pekanbaru,†JOISIE (Journal Inf.
Syst. Informatics Eng., vol. 1, no. 2, pp. 136–143, 2019,
doi: 10.35145/joisie.v1i2.216.
[10] W. J. Kurniawan, “Sistem Informasi Pengelolaan
Laboratorium Komputer UPI-YPTK Padang,†J. Edik
Inform., vol. 2, no. 1, pp. 95–101, 2015.
[11] S. Aswati, A. U. Firmansyah, W. Ramdhan, and S.
Suhendra, “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi
Data Siswa Pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK)
PGRI 8 Medan dengan Zachman Framework,†J. Sisfo,
vol. 06, no. 03, pp. 309–318, 2017.
[12] N. Novriyenni, E. Manik, and R. D. Andayani,
“Perancangan Sistem Informasi Pembelian Tunai (Studi
Kasus Koperasi Usaha Tani Mekar Jaya),†J. Manaj.
Inform. Komputerisasi Akunt., vol. 1, no. 1, pp. 33–38,
2017, doi: 10.37753/indikator.v1i1.18.
[13] W. Gie and D. Jollyta, “Perbandingan Euclidean dan
Manhattan Untuk Optimasi Cluster Menggunakan
Davies Bouldin Index : Status Covid-19 Wilayah
Riau,†in Prosiding Seminar Nasional Riset Dan
Information Science (SENARIS) 2020, 2020, vol. 2, no.
2020, pp. 187–191.
