Peramalan Jumlah Penjualan Tepung Pada UD. Citra Pekanbaru Menggunakan Fuzzy Time Series
Kata Kunci:
Peramalan, Penjualan Tepung, Fuzzy Time Series, Evaluasi Model, MAPEAbstrak
Penelitian ini dilatar belakangi UD. Citra Pekanbaru yang memiliki data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan dengan baik. Data transaksi penjualan tersebut sebenarnya dapat diolah untuk menghasilkan informasi-informasi yang bernilai dan bermanfaat dalam meningkatkan penjualan. Beberapa identifikasi masalah yang ditemukan dalam penelitian ini diantaranya terjadi penumpukan barang pada rentang waktu tertentu dan kekurangan stok pada rentang waktu lainnya. Penelitian ini menggunakan Fuzzy Time Series untuk bisa memprediksi jumlah penjualan tepung pada UD. Citra Pekanbaru. Selain itu penelitian juga digunakan untuk bisa mengidentifikasi variabel yang berkaitan dengan peramalan penjualan tepung pada UD. Citra Pekanbaru. Hasil dari model yang dibangun akan ditransformasikan kedalam sebuah aplikasi untuk menganalisis penjualan data transaksi terhadap penjualan tepung terigu dengan menggunakan data mining sebagai suatu teknik analisis penjualan tepung terigu berbasis website dan basis data MySQL. Model berbasiskan Fuzzy Time Series akan menghasilkan sebuah peramalan yang cukup baik dan meminimalisir penumpukkan barang maupun kekurangan stok dalam gudang. Hasil dari penelitian dapat dijadikan sebagai masukan kepada pihak UD. Citra Pekanbaru, karena Fuzzy Time Series Chen dapat diaplikasikan pada data real time yang bebas termasuk penjualan bulanan. Hasil penelitian menggunakan indikator MAPE dengan nilai error diperoleh sebesar 18,68% yang berarti model berbasis Fuzzy Time Series dapat digunakan untuk peramalan jumlah penjualan tepung pada UD. Citra Pekanbaru.
Unduhan
Referensi
[2] Rahmawati, E. P. Cynthia, and K. Susilowati, “Metode Fuzzy Time Series Cheng dalam Memprediksi Jumlah Wisatawan di Provinsi Sumatera Barat,†2019. Accessed: Jul. 25, 2022. [Online]. Available: https://ejurnal.umri.ac.id/index.php/JeITS/article/download/1222/733/
[3] A. Bayu Elfajar, B. Darma Setiawan, and C. Dewi, “Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Kota Batu Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series,†2017. Accessed: May 28, 2022. [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/19
[4] N. Fauziah, S. Wahyuningsih, and Y. N. Nasution, “PERAMALAN MENGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHEN (STUDI KASUS: CURAH HUJAN KOTA SAMARINDA),†2016. Accessed: May 22, 2022. [Online]. Available: https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/statistik/article/view/2234
[5] S. Azmiyati and W. N. Tanjung, “PERAMALAN JUMLAH TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN ALGORITMA RUEY CHYN TSUR (STUDI KASUS PADA PT. XYZ),†2015. Accessed: May 29, 2022. [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/182932-ID-peramalan-jumlah-tandan-buah-segar-tbs-k.pdf
[6] M. Wati and N. Puspitasari, “Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu dalam Memprediksi Kunjungan Wisatawan di Museum Mulawarman,†JURTI, vol. 4, no. 2, 2020, Accessed: May 29, 2022. [Online]. Available: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/5802/pdf
