Segmentasi Pelanggan Hotel Labersa Untuk Mengetahui Tingkat Loyalitas Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means Dan RFM (Recency, Frequency, Monetary)
Keywords:
Loyalitas, Clusterisasi, K-MeansAbstract
Menyikapi persaingan usaha yang ketat di era pandemi dalam bidang pariwisata khusus nya hotel, hotel banyak menawari promo - promo dan diskon yang menarik, namun sering sekali strategi pemasaran yang di terapkan hotel tidaklah efektif ,di karenakan target pasar yang kurang tepat, dalam menentukan strategi pemasaran yang baik dan efektif, sebuah hotel memerlukan beberapa aspek untuk menjadi titik acuan, salah satu nya adalah tingkat loyalitas pelanggan. sehingga pada penelitian ini penulis akan mengelompokkan pelanggan agar mengetahui tingkat loyalitas nya kepada hotel. pada penelitian ini penulis mengumpulkan data dengan melakukan wawancara dan meminta data pelanggan pada pihak hotel. kemudian dilanjutkan dengan melakukan clusterisasi menggunakan algoritma k-means dan setelah mendapatkan hasil, di lanjutkan dengan pengelompokan berdasarkan Recency,Monetary,Frequency (RFM). Hasil pengujian aplikasi menggunakan bahasa pemograman PHP dan menggunakan database MySql dapat bekerja dengan baik dan menampilkan nilai tingkat loyalitas pelanggan hotel.
Downloads
References
[2] Apriyani, M., Zulita, L. N., & Utami, F. H. (2021). Scholarship Acceptance Decision Support System at SMKN 4 Bengkulu City using the AHP method Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa di SMKN 4 Kota Bengkulu dengan Metode AHP. Jurnal Komputer, Informasi Dan Teknologi, 1(1), 78–83. https://doi.org/https://doi.org/10.53697/jkomitek.
[3] Afrianto, I., & Taliasih, N. (2020). Sistem Keamanan Basis Data Klien P.T. Infokes Menggunakan Kriptografi Kombinasi RC4 Dan Base64. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 6(1), 9–18. https://doi.org/10.25077/teknosi.v6i1.2020.9-18.
[4] Irmawati, Nurdiansah, & Tamsir, N. (2021). Sistem Informasi Pemesanan Tiket Berbasis Web Pada PT Caraka Travelindo Makassar. Prosiding Seminar Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi, X(2), 1–10.
