Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pengajuan Kredit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Weighted Product Berbasis Web

Abstrak

berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sektor keuangan. Salah satu penerapan teknologi yang penting adalah dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam pengelolaan kredit dan pinjaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem berbasis web yang mengaplikasikan metode K-Nearest Neighbor

(KNN) dan Weighted Product (WP) untuk evaluasi pemberian pinjaman di Bank BCA Cabang Juanda. Permasalahan yang dihadapi adalah kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penilaian calon nasabah, mengingat persaingan yang semakin ketat dalam industri perbankan. Metode WP digunakan untuk menghitung peringkat calon nasabah berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan, seperti pendapatan, riwayat kredit, dan rasio utang terhadap pendapatan. Sementara itu, metode KNN berfungsi untuk memprediksi kelayakan nasabah dengan mencocokkan data historis nasabah sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang memungkinkan administrator untuk memasukkan data calon nasabah dan secara otomatis menghasilkan peringkat berdasarkan hasil perhitungan WP dan KNN. Kombinasi kedua metode ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengambilan keputusan pemberian pinjaman, serta meminimalkan risiko kredit macet. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mengoptimalkan proses seleksi nasabah di Bank BCA Cabang Juanda