IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK MENGIDENTIFIKASI RISIKO TERHADAP PINJAMAN ONLINE
DOI:
https://doi.org/10.35145/jmapteksi.v8i2.6099Kata Kunci:
Logika Fuzzy, Metode Mamdani , Pinjaman Online , Risiko, DefuzzifikasiAbstrak
Layanan pinjaman online (pinjol) menjadi salah satu solusi bagi masyarakat yang membutuhkan dana secara cepat dibandingkan dengan layanan perbankan konvensional. Namun, layanan tersebut juga memiliki berbagai risiko yang menimbulkan beragam persepsi di kalangan masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi risiko dan kepuasan konsumen terhadap pinjaman online menggunakan metode logika fuzzy Mamdani dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian dilakukan terhadap 200 responden melalui tahapan fuzzifikasi, pembentukan basis aturan, inferensi, dan defuzzifikasi. Variabel input risiko meliputi bunga, keamanan data, dan penagihan, sedangkan variabel input kepuasan meliputi kemudahan aplikasi, kecepatan pencairan dan limit, serta kualitas layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat risiko memiliki nilai rata-rata sebesar 50,18 yang berada pada kondisi risiko sedang. Artinya, masih terdapat risiko yang perlu diperhatikan, terutama pada aspek bunga, keamanan data, dan penagihan. Dengan demikian, metode logika fuzzy Mamdani mampu mengidentifikasi tingkat risiko dan kepuasan konsumen terhadap pinjaman online sehingga hasilnya dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan bagi masyarakat sebelum menggunakan layanan pinjaman online. Hasil implementasi juga sesuai dengan pengujian menggunakan MATLAB dengan perbedaan nilai akhir yang disebabkan oleh pembulatan angka.
Unduhan
Referensi
[1] S. Kartikaningrum and D. Urumsah, “Model Konseptual: Determinan Pencegahan Pinjaman Online Ilegal,” Proceeding Natl. Conf. Account. Financ., vol. 7, pp. 102–111, 2025, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/NCAF/article/view/38696
[2] E. A. Putra, T. Irwanto, and I. U. Putra, “The Influence Of Convenience And Risk Perception On Interest In Using The Akulaku Online Loan Application In The Community Of Seluma South District,” J. Manag. Econ. Account., vol. 3, no. 2, pp. 411–418, 2024, doi: 10.37676/jmea.v3i2.480.
[3] Rizky Aulia Akbar, Muhammad Fitri Saputra, and Mera, “PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS LOGIKA FUZZY DAN METODE SAW UNTUK PEMBERIAN KREDIT PINJAMAN DI LEMBAGA KEUANGAN,” KOMNET J. Komputer, Jar. dan Internet, vol. 2, no. 2, pp. 104–109, Jul. 2025, doi: 10.34128/gbcdec68.
[4] D. Kurniadi, F. Nuraeni, and D. Jaelani, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Prediksi Calon Penerima Program Keluarga Harapan,” J. Algoritm., vol. 19, no. 1, pp. 151–162, 2022, doi: 10.33364/algoritma/v.19-1.1016.
[5] M. A. Adiguna and B. W. Widagdo, “Implementasi Logika Fuzzy Pada Pengaruh Penggunaan Aplikasi Simulasi Cisco Packet Tracer Terhadap Gairah Belajar Mahasiswa,” Komputa J. Ilm. Komput. dan Inform., vol. 12, no. 1, pp. 19–28, 2023, doi: 10.34010/komputa.v12i1.9109.
[6] A. Aprianto, I. Kanedi, and P. Prahasti, “Penerapan Metode Logika Fuzzy Dalam Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Sistem Perkuliahan Online,” J. Media Infotama, vol. 19, no. 2, pp. 439–446, 2023, doi: 10.37676/jmi.v19i2.4350.
[7] I. F. Astuti, A. H. Kridalaksana, D. Cahyadi, and E. N. I. Hermawan, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna DANA sebagai Dompet Elektronik dengan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: Kota Samarinda),” J. Rekayasa Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, p. 122, 2025, doi: 10.30872/jurti.v9i2.21257.
[8] N. Haidar Hari and I. Darmawan, “Sistem Pengontrol Suhu Pada Kandang Brooding Dengan Logika Fuzzy Menggunakan Arduino Uno Berbasis Mobile,” J. Responsif Ris. Sains dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 43–51, 2023, doi: 10.51977/jti.v5i1.1049.
[9] S. Wijayanti, “Dampak Aplikasi Pinjaman Online Terhadap Kebutuhan Dan Gaya Hidup Konsumtif Buruh Pabrik,” MIZANIA J. Ekon. Dan Akunt., vol. 2, no. 2, pp. 230–235, 2022, doi: 10.47776/mizania.v2i2.592.
[10] S. Abrianti, A. M. T. Anggraini, and I. P. Probondaru, “Dampak Pinjaman Online bagi Masyarakat: Mensejahterakan atau Menyengsarakan? (Studi Tentang Pandangan Masyarakat di Wilayah Bintaro, Tanggerang Selatan),” UNES Law Rev., vol. 6, no. 4, pp. 10420–10431, 2024, [Online]. Available: https://review-unes.com/https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
[11] S. Saepul Alam, “Dampak Riba Pada Bunga Pinjaman Online Terhadap Psikologis Masyarakat,” an Nuqud, vol. 2, no. 2, pp. 1–15, 2023, doi: 10.51192/annuqud.v2i2.420.
[12] I. Nozomi and A. Saputra, “Prediksi Produksi Dan Penjualan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” J. Embistek Ekon. Manaj. Bisnis, Syariah, dan Teknol., vol. volume 4 (, no. 1, pp. 469–477, 2025, [Online]. Available: https://embistek.org/jurnal/index.php/embistekvolume4
