Perancangan Sistem Informasi Purchase Order Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing

  • Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia
  • Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia
Abstract viewed = 0 times
PDF downloaded = 0 times

Abstract

CV. Sinar Abadi merupakan toko yang menyediakan berbagai alat-alat listrik seperti
lampu, kabel dan MCB (Miniature Circuit Breaker) dengan harga yang terjangkau
dari toko lainnya. Saat ini CV. Sinar Abadi memiliki kendala seperti masih
melakukan penginputan PO (Purchase Order) secara manual dan juga pemesanan
barang hanya dengan perkiraan saja, sehingga menyebabkan barang tidak terbagi rata
kepada pelanggan dan ada juga kendala pemesanan barang berlebihan sehingga
menyebabkan barang bertumpuk sehingga berdebu. Penelitian ini bertujuan untuk
membangun Sistem Informasi yang memudahkan admin membuat PO pesanan
barang dan meramal berapa barang yang harus dipesan agar terbagi rata kepada
pelanggan dan tidak berlebihan stok. Sistem informasi ini dibangun berbasis web
dengan metode Single Exponential Smoothing untuk proses peramalan pemesanan
barang. Metode SES dihitung dengan metode MAE (Mean Absolute Error), MSE
(Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) agar dapat
menghitung konstanta dengan kesalahan peramalan terkecil antara 0 - 1. Data yang
digunakan dalam peramalan ini adalah data penjualan bola lampu Ecoball 16w dalam
12 bulan terakhir antara Januari s/d Desember 2019. Setelah penelitian ini berhasil
dirancang dan diuji, dapatlah konstanta terkecil yaitu 0,2 dari hasil metode MAE
(7,9221), MSE (690,36) dan MAPE (19%). Dengan dapatnya konstanta maka
dapatlah hasil peramalan 1 bulan berikutnya yaitu 43 unit yang akan terjual. Program
ini dirancang dengan menggunakan Macromedia Dreamweaver 2004 dan database
MYSQL.

Published
2023-06-09
How to Cite
, ; , . Perancangan Sistem Informasi Purchase Order Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi (JMApTeKsi), [S.l.], v. 2, n. 1, june 2023. ISSN 2685-6565. Available at: <https://ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/jmapteksi/article/view/3023>. Date accessed: 16 feb. 2026.
Section
Articles