Penerapan Algoritma K-Means untuk Kasus Stunting di Provinsi Riau

  • Iqbal Iskandar Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
  • Deny Jollyta Institusi Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Abstract viewed = 0 times
PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 0 times

Abstract

Stunting termasuk rencana perioritas untuk ditangani oleh pemerintah Provinsi Riau. Permasalahan yang muncul adalah ketersediaan dan pengolahan data yang belum maksimal pada Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik Provinsi Riau. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis data stunting dengan teknik pengelompokkan dan optimalisasi hasil pengelompokkan untuk memudahkan dalam mengetahui data stunting dan merekomendasikan penanganannya berdasarkan kriteria yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Clustering melalui algoritma K-Means dan teknik evaluasi cluster Elbow dengan memanfaatkan nilai Sum of Square Error (SSE). Data stunting yang diolah sebanyak 1500 data dari 12 Kabupaten di Provinsi Riau pada Bulan Juli 2023. Data dikelompokkan menggunakan 5 c uji. Hasil pengolahan data memperlihatkan bahwa cluster optimal terdapat pada c uji = 3 dengan nilai SSE sebesar 37543,156232997, dimana anggota kelompok pertama terdiri dari 641, kelompok kedua memiliki 594 anggota dan kelompok ketiga terdiri dari dari 265 anggota.

References

[1] S. A. Sakti, “Pengaruh Stunting pada Tumbuh Kembang Anak Periode Golden Age,” J. Ilm. Fak. Kegur. dan Ilmu Pendidik., vol. 6, no. 1, pp. 169–175, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.unsub.ac.id/index.php/FKIP
[2] D. A. Muharyani, Putri Widita, “Aplikasi Strategi Intervensi Simulation Game Dalam Upaya Pencegahan Stunting Pada Anak,” J. Pengabdi. Sriwij., vol. 7, no. 2,
pp. 789–794, 2019, doi: 10.37061/jps.v7i2.9771.
[3] A. Ramdhani, H. Handayani, and A. Setiawan, “Hubungan Pengetahuan Ibu Dengan Kejadian Stunting,” Semnas Lppm, vol. ISBN: 978-, pp. 28–35, 2020, [Online]. Available: https://semnaslppm.ump.ac.id/index.php/semnaslppm/article/view/122/117
[4] D. Setiawan, Rudiansyah, and S. R. Fadila, “Identifikasi Faktor Risiko Stunting Pada Anak-Anak Dengan Metode K Means Clustering,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 1–7, 2023, [Online]. Available: http://teknologipintar.org/index.php/teknologipintar/article/view/103/78
[5] A. N. Sari, D. H. Qurotu’ain, F. Harianto, and S. Z. Jannah, “Regional Mapping in Bangkalan District Based on Potential Indicators of Total Stunting Using K-Mode Cluster Algorithm,” Media Gizi Indones. ( Natl. Nutr. Journal), no. 1, pp. 76–82, 2022, doi: 10.20473/mgi.v17i1sp.76-82.
[6] J. S. Roberts and L. N. Montoya, “In Consideration of Indigenous Data Sovereignty : Data Mining as a Colonial Practice,” Futur. Technol. Conf., p. 12, 2023, [Online]. Available: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2309/2309.10215.pdf
[7] Y. Irawan, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering Dan Algoritma Hirarki Divisive,” JTIULM, vol. 04, no. 1, pp. 1–8, 2019, [Online]. Available: http://www.jtiulm.ti.ft.ulm.ac.id/index.php/jtiulm/article/view/34/33
[8] H. Priyatman, F. Sajid, and D. Haldivany, “Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa,” JEPIN, vol. 5, no. 1, pp. 62–66, 2019, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/294888966.pdf
[9] M. Cahyanti, M. R. D. Septian, E. R. Swedia, and R. A. Salim, “Pengelompokkan Citra Kendaraan (Motor Dan Mobil) Berdasarkan Bentuk Menggunakan Algoritma K-Means,” Sebatik, vol. 22, no. 2, pp. 153–160, 2018, doi: 10.46984/sebatik.v22i2.322.
[10] D. Jollyta, Prihandoko, A. Hajjah, E. Haerani, and M. Siddik, Algoritma Klasifikasi Untuk Pemula Solusi Pyton Dan Rapidminer, Pertama. Yogyakarta: Deepublish Publisher (grup Penerbitan CV BUDI UTAMA), 2023.
[11] A. Rifa’i, G. G. Setiaji, and V. Vydia, “Penggunaan Metode K-Means Pada Analisa Dan Klasifikasi Capres 2019 Di Twitter,” J. Pengemb. Rekayasa dan Teknol., vol. 15, no. 1, p. 43, 2019, doi: 10.26623/jprt.v15i1.1489.
[12] A. Sulistiyawati and E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 2, pp. 25–36, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i2.1162.
[13] T. Hardiani, “Analisis Clustering Kasus Covid 19 di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 156–165, 2022, doi: 10.23887/janapati.v11i2.45376.
[14] P. M. Arumsari, U. Hayati, and G. Dwilestari, “Implementasi Pada Pengelompokkan Data Stunting Balita Menggunakan Algoritma Clustering K-Medoids,” J. Ilm. Betrik Baemah Teknol. Infromasi dan Komput., vol. 14, no. 01, pp. 166–174, 2023, [Online]. Available: https://scholar.google.com/scholar?cluster=5943007357213103313&hl=id&as_sdt=0,5&as_ylo=2023
[15] D. Kusbianto, I. A. Mashudi, and F. D. Prianggoro, “Implementasi Metode Rapid Centroid Estimation Dan K-Means untuk Klasterisasi Sekolah Berdasarkan Fasilitas (Studi Kasus Sekolah Negeri Kabupaten Malang),” Semin. Inform. Apl. Polinema, pp. 254–259, 2020, [Online]. Available: http://jurnalti.polinema.ac.id/index.php/SIAP/article/view/780/231
[16] M. Nishom, “Perbandingan Akurasi Euclidean Distance, Minkowski Distance, dan Manhattan Distance pada Algoritma K-Means Clustering berbasis Chi-Square,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 4, no. 1, pp. 20–24, 2019, doi: 10.30591/jpit.v4i1.1253.
[17] Kemkes, “Kementrian kesehatan Direktorat Promosi Kesehatan dan Pemberdayaan Masyarakat, Pencegahan stunting pada anak,” 2019. https://promkes.kemkes.go.id/pencegahan-stunting
[18] Y. B. Prasetyo, P. Permatasari, and H. D. Susanti, “The effect of mothers’ nutritional education and knowledge on children’s nutritional status: a systematic review,” Int. J. Child Care Educ. Policy, vol. 17, no. 1, pp. 1–16, 2023, doi: 10.1186/s40723-023-00114-7.
[19] D. Jollyta, M. Siddik, H. Mawengkang, and S. Efendi, Teknik Evaluasi Cluster Solusi Menggunakan Python dan RapidMiner, Pertama. Yogyakarta: Deepublish (Grup Penerbitan CV BUDI UTAMA), 2021.
[20] E. R. Rahmi, E. Yumami, and N. Hidayasari, “Analisis Metode Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Website: Systematic Literature Review,” Remik, Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 7, no. 1, pp. 821–834, 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.12177.
[21] T. Limbong and Sriadhi, Pemrograman Web Dasar, Cetakan 1. Yayasan Kita Menulis, 2021. [Online]. Available: http://digilib.unimed.ac.id/48203/1/Book.pdf
[22] M. Wali et al., “Pengantar 15 Bahasa Pemrograman Terbaik Di Masa Depan (Refrensi & Coding Untuk Pemula),” 1st ed., Effitra, Ed. Jambi: PT. SOnpedia Publishing Indonesia, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=uIWxEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=bahasa+pemrograman+php&ots=c6zpjKfuLj&sig=6IQwTIlk17q17JPJ-hjIZw4PnCU&redir_esc=y#v=onepage&q=bahasa pemrograman php&f=false
[23] B. Satria and A. Rahim, “Pengembangan Aplikasi Monitoring Keterlambatan Kehadiran Siswa SMK Muhammadiyah 1 Penajam Paser Utara Berbasis Web Development of Web-Based Student Attendance Monitoring Application of SMK Muhammadiyah 1 Penajam Paser Utara,” vol. 4, no. 1, 2024, [Online]. Available: https://jurnal-stiepari.ac.id/index.php/safari/article/view/1152/1068
[24] D. Jollyta, S. Efendi, M. Zarlis, and H. Mawengkang, “Optimasi Cluster Pada Data Stunting: Teknik Evaluasi Cluster Sum of Square Error dan Davies Bouldin Index,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, pp. 918–926, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.100.
[25] H. Jamaludin and B. Y. Dhamahita, “K-Means Clustering Analysis on the Distribution of Stuntinng Cases in Mojokerto Regency in June 2022,” J. Media Pratama J. Media Pratama, vol. 15, no. 1, pp. 34–43, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.inf.co.id/index.php/jurnalmediapratama/article/view/320/237
Published
2024-04-29
How to Cite
ISKANDAR, Iqbal; JOLLYTA, Deny. Penerapan Algoritma K-Means untuk Kasus Stunting di Provinsi Riau. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi (JMApTeKsi), [S.l.], v. 6, n. 1, p. 18-22, apr. 2024. ISSN 2685-6565. Available at: <https://ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/jmapteksi/article/view/4130>. Date accessed: 18 june 2024. doi: https://doi.org/10.35145/jmapteksi.v6i1.4130.
Section
Articles