JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HEBB RULE UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT MANUSIA
DOI:
https://doi.org/10.35145/joisie.v6i2.2663Keywords:
Kecerdasan buatan, JST, Penyakit Kulit, Algoritma Hebb Rule, TargetAbstract
terhindar dari penyakit kulit , bagian kulit terletak di lapisan paling luar yang melindungi tubuh kita. Tidak bisa dipungkiri penyakit kulit merupakan salah satu yang sering dialami manusia yang mana faktor lingkungan, faktor kebersihan, virus serta rendahnya imun tubuh merupakan faktor penyebab penyakit kulit tersebut. Permasalahan dalam penelitian ini adalah kurangnya pengetahuan pengguna dalam mendiagnosa penyakit kulit sehingga terjadinya keterlambatan penanganan yang serius. Tujuan utama penelitan ini adalah membantu pengguna dalam mendiagnosa gelaja-gejala penyakit kulit sehingga mendapatkan penanganan kesehatan yang cepat. Penelitian hebb rule ini belum ada yang yang dipakai untuk mendiagonasa penyakit kulit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode hebb rule yang mana metode ini merupakan metode yang cara kerjanya menyamai cara kerja otak manusia. Metode ini akan melakukan perbaikan nilai bobot saling terkoneksi dan keduanya pada saat yang bersamaan sehingga bobot keduanya dinaikkan. Bobot yang baru akan didapat dari penjumlahan bobot lama dengan kegiatan unit input dan output yang sama. Proses penyelesaian kasus penyakit kulit terdapat 4 variabel input yaitu panu, kutu air, kadas dan kudis, masing masing variabel memiliki ciri-ciri gejala yang berbeda dengan total gejala sebanyak 16 gejala. Hasil akhir penelitian ini diperoleh hasil penyakit 1 menghasilkan nilai ouput = 2, penyakit 2 menghsilkan nilai ouput = 5, dan penyakit 3 menghasilkan nilai output = 4 serta penyakit 4 menghasilkan nilai ouput = 4. Konsep dasar algoritma hebb rule ini fungsi aktifasi harus sama dengan nilai target. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh nilai bias dengan keluaran [1111], sesuai dengan masukan input dengan pola [1111] dengan output akhir pola bisa dikenali dari jenis-jenis penyakit.
Downloads
References
Agus Perdana Windarto. 2017. “Implementasi Jst Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman Kur Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation.†J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika) 1 (1): 12–23.
Aranski, Alvendo Wahyu, And Sestri Novia Rizki. 2022. “Pemanfaatan Algoritma Hebb Rule Mendiagnosis Kerusakan Elektroda Pada Proses Welding Frame Thermostat†9 (6): 2205–10. Https://Doi.Org/10.30865/Jurikom.V9i6.5335.
Engineering, Informatics, Program Studi, Manajemen Informatika, And Sumatra Barat. 2022. “IMPLEMENTASI ALGORITMA STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING UNTUK†6 (1).
Fauzan, Ivan. 2020. “Artificial Intelligence (AI) Pada Proses Pengawasan Dan Pengendalian Kepegawaian - Sebuah Eksplorasi Konsep Setelah Masa Pandemi Berakhir.†Jurnal Civil Service 14 (1): 31–42.
Hajratul Aswad, Muhammad Siri Dangnga, And Henni Kumaladewi Hengky. 2019. “Faktor Risiko Kejadian Penyakit Kulit Pada Nelaya Di Desa Teteaji Kecamatan Tellu Limpoe Kabupaten Sidenreng Rappang.†Jurnal Ilmiah Manusia Dan Kesehatan 2 (3): 459–72. Https://Doi.Org/10.31850/Makes.V2i3.191.
Kasiadi, Yuningsih, Paul A T Kawatu, Fima F L G Langi, Fakultas Kesehatan, Masyarakat Universitas, And Sam Ratulangi. 2019. “Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Gangguan Kulit Pada Nelayan Di Desa Kalinaun Kecamatan Likupang Timur Kabupaten Minahasa Utara.†Kesmas 7 (5).
Komputer, Teknik, Jaringan Saraf Tiruan, Sigmoid Bipolar, And Pengenalan Pola. 2022. “Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Huruf Sistem Matriks Dengan Algoritma Hebb Rule†9 (5): 1466–71. Https://Doi.Org/10.30865/Jurikom.V9i5.5015.
Kurniasih, Eva. 2015. “FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEJADIAN GANGGUAN KULIT Pada Masyarakat Di Desa Puguk Kecamatan Sungai Ambawang Kabupaten Kubu Raya Tahun 2015 (Studi Pada Masyarakat Yang Tinggal Di Sekitar Anak Sungai Dengan Cemaran Karet)†2015.
Manurung, Etty Diana, Berto Nadeak, And Eferoni Ndruru. 2020. “Implementasi Algoritma Hebb Rule Pada Diagnosa Penyakit Kolik Abdomen Pada Orang Dewasa.†JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 7 (2): 250. Https://Doi.Org/10.30865/Jurikom.V7i2.2086.
Muliono, Rizki, And Juanda Hakim Lubis. 2018. “Jaringan Syaraf Tiruan Pengenalan Pola Huruf Dengan Jaringan Habb.†JTIK(Jurnal Teknik Informatika Kaputama) 2 (1): 46–50.
Mulyana, Teady. 2015. “Segmentasi Citra Menggunakan Hebb-Rule Dengan Input Variasi Rgb.†Jurnal Teknologi Informasi Vol. 1 (No. 1): 30–39.
Nasir, Muhammad, Amri, And Izziah Maulina. 2019. “Pengenalan Aksara Isyarat Menggunakan Metode Hebb Rule.†Jurnal Infomedia 4 (1): 28–32.
Putri, Dyan Dyanmita, M.Tanzil Furqon, And Rizal Setya Perdana. 2018. “Klasifikasi Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Binary Decision Tree Support Vector Machine ( BDTSVM ).†Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 2 (5): 1912–20.
Putri, Padma Mike. 2022. “Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Karakter Kabataku Menggunakan Metode Bidirectional Associative Memory ( BAM ) Kontinu†9 (5): 1444–49. Https://Doi.Org/10.30865/Jurikom.V9i5.5016.
Ridho, Abdurrahman, Mirna Ria Andini, Universitas Teuku Umar, Ujong Tanoh Darat, And Kabupaten Aceh Barat. 2021. “Hebb’s Rule Dalam Pengenalan Aksara Tulak -Tulak Mandailing†5 (2): 285–90.
Soepomo, Prof. 2014. “PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SISTEM PELACAKAN PADA MATA KULIAH KECERDASAN BUATAN†2 (1983): 67–77.
Srisantyorini, Triana, And Nita Fitria Cahyaningsih. 2019. “Analisis Kejadian Penyakit Kulit Pada Pemulung Di Tempat Pengolahan Sampah Terpadu (TPST) Kelurahan Sumur Batu Kecamatan Bantar Gebang Kota Bekasi.†Jurnal Kedokteran Dan Kesehatan 15 (2): 135. Https://Doi.Org/10.24853/Jkk.15.2.135-147.
Sudarsono, Aji. 2016. “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Bacpropagation (Studi Kasus Di Kota Bengkulu).†Jurnal Media Infotama 12 (1): 61–69. Https://Doi.Org/10.37676/Jmi.V12i1.273.
Sukirno, Sadono. 2010. “JURNAL 9.Pdf.â€
Yunaldi, Andri, And Very Karnadi. 2022. “Metode Bidirectional Associative Memory ( BAM ) Kontinu Pengenalan Pola Karakter Untuk Keamanan Data†4: 380–86. Https://Doi.Org/10.30865/Json.V4i2.5339.
