Implementasi Multi Objective Optimization By Ratio Analysis Untuk Pemilihan Jenis Pupuk Kualitas Terbaik

Alvin Alvin Tjiang; Dewi Nasien

doi:10.35145/jmapteksi.v6i1.4132

Alvin Alvin Tjiang Student
Dewi Nasien Institusi Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

DOI: https://doi.org/10.35145/jmapteksi.v6i1.4132

Abstract viewed = 0 times

PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 0 times

Abstract

Pupuk merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan hasil panen. Memilih jenis pupuk yang tepat dan berkualitas tinggi dapat membantu petani mencapai hasil panen yang optimal. Berbagai macam jenis pupuk justru membuat sukit untuk penganmbilan keputusan dalam penentuan yang akan diproduksi. Beberapa jenis pupuk yang di produksi seperti Dolomite Max, Dolomite M-100, ZnSo4, CuSo4, Kcl Daun Agro. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk membantu petani memilih jenis pupuk kualitas terbaik. MOORA adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria yang dapat membantu memilih alternatif terbaik berdasarkan beberapa kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Karakteristik bau, Warna, tekstur, Berkecambah. Data kriteria dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk hasil penelitian terdahulu dan situs web. Data kemudian dianalisa menggunakan metode MOORA untuk menghasilkan nilai akhir untuk setiap jenis pupuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA dapat membantu petani memilih jenis pupuk kualitas terbaik dengan mempertimbangkan beberapa kriteria. Jenis pupuk dengan nilai akhir tertinggi adalah pupuk X, yang memiliki kandungan hara tinggi, harga terjangkau, kelarutan yang baik, dan efektivitas yang tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat membantu petani dalam memilih jenis pupuk terbaik yang tepat dan berkualitas tinggi untuk meningkatkan hasil panen. Hasil penelitian yang telah dilakukan dengan pengujian Blackbox dengan sesuai harapan yang diharapkan.

References

[1] E. Ayuningrum, Y. Azhar, and G. I. Marthasari, “Sistem Rekomendasi Produk Skincare Korea Berbasis Web Menggunakan Metode Collaborative Filtering,” Repositor, vol. 4, no. 4, pp. 497–506, 2022.
[2] Nindian Puspa Dewi, Ubaidi, and Elsi Maharani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS) Berbasis Web,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 12, no. 2, pp. 172–183, 2021, doi: 10.31849/digitalzone.v12i2.7721.
[3] S. Ginting, H. Jaya, and R. Kustini, “Madu Dengan Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” J. CyberTech, vol. 4, no. 2, pp. 1–13, 2021.
[4] S. Ginting, H. Jaya, and R. Kustini, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANMENENTUKAN KUALITAS PUPUK ORGANIK TERBAIK PADA TANAMAN MENGGUNAKAN METODE MOORA,” J. CyberTech, vol. 4, no. 2, pp. 1–13, 2021.
[5] T. Wulandari, S. Fathuroh, and T. W. Agrita, “Implementasi Metode Moora Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Lokasi Terbaik Untuk Minyak Sawit Berkualitas Pada Kud Karya Mukti Berbasis Web,” J. Inov. Pendidik. dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 84–91, 2020, doi: 10.52060/pti.v1i2.406.
[6] R. R. Rizky, “Analisa Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Di STAIRA Menggunakan Metode MOORA,” JUTEKINF (Jurnal Teknol. Komput. dan Informasi), vol. 10, no. 2, pp. 106–114, 2022, doi: 10.52072/jutekinf.v10i2.466.
[7] D. Andreswari, J. P. Sari, N. Annisa, and A. Herman, “Penerapan Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan Yang Sesuai Untuk Perkebunan Kelapa Sawit Berbasis Website,” J. Pseudocode, vol. 10, no. 1, pp. 57–64, 2023.
[8] Y. Damanik, H. Okprana, and R. K. Sormin, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Teh Terbaik Menggunakan Metode Moora Pada PTPN IV Sidamanik,” ZAHRA Bul. Big Data …, vol. 1, no. 1, pp. 24–33, 2022.
[9] W. Fitriani and A. P. U. Siahaan, “Multi-Objective Optimization Method by Ratio Analysis in Determining Multi-Objective Optimization Method by Ratio Analysis in Determining Results in Decision Support Systems,” Int. J. Innov. Res. Multidiscip. F., vol. 4, no. 10, pp. 2–7, 2018.
[10] I. Dwi Pangestu and Fahrullah, “Penerapan Metode Preference Selection Index untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supervisor di PT Arkananta,” J. Teknosains Kodepena |, vol. 02, no. 01, pp. 37–49, 2021.
[11] A. Helsalia et al., “Perancangan Aplikasi Pemesanan Obat di Apotek Dengan Analisis Design UML yang Menerapkan GIS dan LBS,” J. Tek. Inform. Penerapan GIS dan LBS pada Anal. Des. UML, vol. 1, no. 1, 2021.
[12] A. G. W. Putra, S. Supriady, and W. Resdiana, “Rancang bangun aplikasi monitoring penerimaan siswa baru berdasarkan zonasi berbasis web (Studi kasus SMPN 1 pangalengan),” J. Tek. Inform., vol. 13, no. 2, pp. 23–30, 2021.