PENERAPAN METODE NAÃVE BAYES DALAM MENGKLASIFIKASI TINGKAT OBESITAS PADA PRIA
DOI:
https://doi.org/10.35145/joisie.v6i2.2467Kata Kunci:
Klasifikasi, Naive Bayes, ObesitasAbstrak
Obesitas merupakan salah satu penyakit yang disebabkan kelebihan lemak yang tidak normal pada jaringan adiposa. Hasil riset kesehatan dasar pada tahun 2018 mengatakan penduduk yang berumur lebih dari 18 tahun yang mengalami obesitas meningkat dari 14.8% menjadi 21.8%. Penyakit obesitas juga dapat meningkatkan risiko penyakit kritis seperti penyakit jantung dan stroke, oleh karena itu, cukup penting dilakukan prediksi terhadap seseorang terkena obesitas atau tidak agar obesitas dapat ditangani lebih awal. Disini data yang diambil hanyalah pengukuran data antropometri pada subjek pria hal ini dikarenakan komposisi lemak tubuh pada pria memiliki tingkat massa otot pada tubuh yang lebih tinggi, pria juga lebih cenderung untuk memiliki jaringan adiposa pada area abdomen. Pada penelitian ini digunakan data sekunder yang diambil dari kaggle.com. Data ini memiliki 15 variabel dan 252 data dengan 2 klasifikasi yaitu (Obesitas atau Non Obesitas). Dari hasil pengujian klasifikasi pada rasio 70% training dan 30% testing menggunakan naïve bayes didapatkan hasil Accuracy 88%, Precision (Obesitas) 73%, sedangkan Precision (Non Obesitas) 98%, Recall (Obesitas) 96% dengan Recall (Non Obesitas) 85% dan hasil F1-Score sebesar 0.830188679. Hasil tersebut menunjukkan skala rata-rata diatas 80% sehingga dapat dikatakan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) mampu mengklasifikasi obesitas pada pria dengan baik.
Unduhan
Referensi
dr. Tjin Willy. (2018). Obesitas - Gejala, penyebab dan mengobati - Alodokter.
Garth Fisher, D. A. (2021). Body Fat Prediction Dataset. 2021.
Guntur, M., Santony, J., & Yuhandri, Y. (2018). Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes dalam Investasi untuk Meminimalisasi Resiko. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(1), 354–360. https://doi.org/10.29207/resti.v2i1.276
Listiyana, A. D., Mardiana, M., & Prameswari, G. N. (2013). Obesitas sentral dan kadar kolesterol darah total. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 9(1), 37–43.
Miranda, E., & Julisar. (2018). DATA MINING DENGAN METODE KLASIFIKASI NAÃVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN PELANGGAN Eka Miranda , Julisar Program Sistem Informasi , Program Studi Sistem Informasi , Universitas Bina Nusantara. Infotech, 4(9), 6–12.
Muslehatin, W., Ibnu, M., & Mustakim. (2017). Penerapan Naïve Bayes Classification untuk Klasifikasi Tingkat Kemungkinan Obesitas Mahasiswa Sistem Informasi UIN Suska Riau. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi Dan Industri (SNTIKI), 250–256.
Nyoman, N., Yuliani, S., Subagio, H. W., & Murbawani, E. A. (2017). Korelasi Lingkar Leher Dengan Persentase Lemak Tubuh Pada Obesitas. Journal of Nutrition and Health, 5(3), 1–8. https://doi.org/10.14710/jnh.5.3.2017.138-145
Patonah, P., Marliani, L., & Mulyani, Y. (2019). Edukasi Pola Hidup Sehat Kepada Masyarakat Di Kelurahan Manjahlega Kota Bandung Dalam Menanggulangi Obesitas Sebagai Faktor Resiko Penyakit Kardiovaskular. Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(2), 354–361. https://doi.org/10.32696/ajpkm.v3i2.290
Sandjaja, S. (2014). Prevalensi Gizi Lebih Dan Obesitas Penduduk Dewasa Di Indonesia. Gizi Indonesia, 28(2), 1–7. https://doi.org/10.36457/gizindo.v28i2.21
Saputro, I. W., & Sari, B. W. (2020). Uji Performa Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa. Creative Information Technology Journal, 6(1), 1. https://doi.org/10.24076/citec.2019v6i1.178
Septiyanti, S., & Seniwati, S. (2020). Obesity and Central Obesity in Indonesian Urban Communities. Jurnal Ilmiah Kesehatan (JIKA), 2(3), 118–127. https://doi.org/10.36590/jika.v2i3.74
Siddik, M., Desnelita, Y., & Gustientiedina. (2019). Penerapan Naïve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademis. Jurnal Infomedia, 2(4), 89–93.
Syarli, S., & Muin, A. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi). Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 2(1), 22–26.
Tina, A. R., Kurniawan, L. B., Bahrun, U., Pascasarjana, P., Biomedik, I., Pascasarjana, S., Hasanuddin, U., Klinik, D. P., Kedokteran, F., Hasanuddin, U., Perintis, J., No, K., & Selatan, S. (2021). Analisis Hubungan Berbagai Indeks Obesitas dengan Interleukin-6 pada Subjek Obesitas dan Non Obesitas Sentral Kadar Association Between Obesity Indices and Interleukin-6 Levels in Subjects with Central and Non-Central Obesity. 3(2), 104–113.
