Penerapan Algoritma K-Nn untuk Klasifikasi Gamers Usia Sekolah

Abstract

Di zaman yang serba canggih sekarang ini, kita pasti tidak asing lagi dengan yang namanya
smartphone atau game mobile. Hampir di semua kalangan usia saat ini dapat memainkan game
mobile yang terdiri dari berbagai macam jenis permainan. Di kalangan anak-anak usia sekolah
di lingkungan Sekolah Kristen Kalam Kudus, kecanduan terhadap game online telah mulai
mempengaruhi pencapaian akademik. Dampak negatif yang terjadi pada Siswa-siswi sekolah
Kristen Kalam Kudus lebih banyak dari pada dampak positif. Untuk itu perlu dilakukan
klasifikasi terhadap siswa sekolah Kristen Kalam Kudus untuk mengetahui sejauh mana game
online turut memberi pengaruh terhadap keseharian dan pencapaian prestasi akademik siswa.
Untuk mengetahui itu, ilmu data mining sangat cocok digunakan. Data mining merupakan
sebuah ilmu dasar yang dapat membantu melahirkan informasi dari data yang ada. Algoritma
klasifikasi k-Nearest Neighbor (k-NN) merupakan salah satu algoritma yang terdapat dalam
data mining.